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根据【关键词:
高度危险责任,产品责任,利益衡量,无人机,人工智能
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关键词
美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
作者:
杨佳会
张洋
来源:
无人系统技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
67无人机
“狂怒”无人机
人工智能
有人/无人协同
XQ
无人僚机
合作式作战飞机
描述:
美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
基本飞行中战斗机飞行员对座舱智能化的使用需求
作者:
刘娟
田甄
白霜
钟阿婷
段宇
郭华
林榕
杜健
郭小朝
来源:
空军航空医学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
基本飞行
飞行员
使用需求
人工智能
人机工效
座舱设计
描述:
1
82条,其中座舱智能化意见/建议共计2 997条,占比94.
1
9%;从2 997条智能化意见/建议中提炼出智能化使用需求条目共计52个,其中受飞行员重点关注的条目共计34个;自动驾驶、智能语音(含
人工智能
在航空货运决策优化中的实践
作者:
李依晨
来源:
产业科技创新
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
动态定价
航空货运
需求预测
人工智能
风险管理
决策优化
描述:
随着全球经济的快速发展和国际贸易的不断增长,航空货运作为物流行业的重要组成部分,面临着越来越多的挑战和机遇。
人工智能
(AI)技术的发展为航空货运决策优化提供了新的解决方案。本文综合分析了
人工智能
航空工业平台智能化商品数据治理体系研究与实践——大数据与
人工智能
助推数据资源价值转化
作者:
付茂胜
王明磊
胡洋
谷雨
周立芳
赵会芳
姜璎琦
左幸运
高林
来源:
2021中国企业改革发展峰会暨成果发布会
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
业务流程
数据治理
人工智能
数据资源
研究与实践
价值转化
工业平台
描述:
航空工业平台智能化商品数据治理体系研究与实践——大数据与
人工智能
助推数据资源价值转化
数字化转型下航空发动机仿真技术发展机遇及应用展望
作者:
曹建国
来源:
系统仿真学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化转型
航空发动机
高性能计算
人工智能
仿真技术
大数据
云计算
描述:
新时代我国社会经济的发展和国防能力的提升,对航空发动机的发展提出了更高的要求,亟需推进航空发动机数字化转型,以实现航空发动机协同、敏捷、高效研制。结合我国航空发动机研发现状,阐明了新兴前沿技术发展赋予航空发动机仿真技术“快速高效、精准映射、全面覆盖、动态预测”的新内涵,以及具备的“时空泛在、数据驱动、动态演进、规范可控、智能高效”等新技术特征,分析提出了“应用全域覆盖、数据高效传递、模型全面贯通”的航空发动机仿真技术框架,论述了数字化转型给航空发动机仿真技术带来的权威数据源构建、全系统模型贯通、数值快速计算、仿真可信度评估和仿真全过程动态演进等发展机遇,并对其在航空发动机的需求论证、协同研制、运行维护等研制阶段深度应用进行了展望。
航空发动机及燃气轮机整机性能仿真综述
作者:
董威
尹家录
郑培英
程显达
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃气轮机
物理机理模型
人工智能
总体性能
仿真
应用模型
描述:
总体性能仿真的发展历程。从基本方法、模型精细化、求解算法和修正方法等角度,分析了国内外以部件级模型为代表的基于物理机理的总体性能仿真方法研究现状;探讨了以人工神经网络、支持向量机和深度学习为代表的
人工智能
基于AI的航空发动机运维保障探究
作者:
陈庆贵
李洪伟
魏江
徐铭蔚
来源:
电子产品可靠性与环境试验
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多模态
航空发动机
机器学习
运维保障
人工智能
大语言模型
描述:
基于AI的航空发动机运维保障探究
美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
作者:
杨佳会
张洋
来源:
无人系统技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
67无人机
“狂怒”无人机
人工智能
有人/无人协同
XQ
无人僚机
合作式作战飞机
描述:
美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
基本飞行中战斗机飞行员对座舱智能化的使用需求
作者:
刘娟
田甄
白霜
钟阿婷
段宇
郭华
林榕
杜健
郭小朝
来源:
空军航空医学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
基本飞行
飞行员
使用需求
人工智能
人机工效
座舱设计
描述:
1
82条,其中座舱智能化意见/建议共计2 997条,占比94.
1
9%;从2 997条智能化意见/建议中提炼出智能化使用需求条目共计52个,其中受飞行员重点关注的条目共计34个;自动驾驶、智能语音(含
人工智能
在航空货运决策优化中的实践
作者:
李依晨
来源:
产业科技创新
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
动态定价
航空货运
需求预测
人工智能
风险管理
决策优化
描述:
随着全球经济的快速发展和国际贸易的不断增长,航空货运作为物流行业的重要组成部分,面临着越来越多的挑战和机遇。
人工智能
(AI)技术的发展为航空货运决策优化提供了新的解决方案。本文综合分析了
人工智能
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