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首页> 根据【关键词:高低周复合疲劳,航空发动机,寿命预测,不确定性,涡轮轴】搜索到相关结果 4 条

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基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法: 作者： 李国张亚王怀超 来源： 计算机工程与设计 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 模糊性 不确定性 粗糙集主数据云模型; 描述： 针对民航主数据识别指标的模糊性与不确定性特点及权重确定缺乏客观性的问题,提出一种基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法。根据民航主数据的特点,选取最具代表性的7个识别指标并将其划分为5个等级;利用

基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法: 作者： 李国张亚王怀超 来源： 计算机工程与设计 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 模糊性 不确定性 粗糙集主数据云模型; 描述： 针对民航主数据识别指标的模糊性与不确定性特点及权重确定缺乏客观性的问题,提出一种基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法。根据民航主数据的特点,选取最具代表性的7个识别指标并将其划分为5个等级;利用

基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测: 作者： 崔建国高波蒋丽英于明月郑蔚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机排气温度主燃油泵灰色模型; 描述： )的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集

基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测: 作者： 崔建国高波蒋丽英于明月郑蔚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机排气温度主燃油泵灰色模型; 描述： )的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集

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