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根据【关键词:
高低周复合疲劳,航空发动机,寿命预测,不确定性,涡轮轴
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机
叶片
高低周复合疲劳寿命预测
与损伤机理研究
作者:
王妍
毕俊喜
葛新宇
王柳璎
王永相
来源:
内蒙古工业大学学报(自然科学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
高低周复合疲劳
寿命预测
疲劳损伤
航空发动机叶片
描述:
针对
航空发动机
叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和
高低周复合疲劳寿命预测
问题,开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳
寿命预测
模型研究。首先,分析了
航空发动机
叶片的损伤机理
航空发动机
叶片
高低周复合疲劳寿命预测
与损伤机理研究
作者:
王妍
毕俊喜
葛新宇
王柳璎
王永相
来源:
内蒙古工业大学学报(自然科学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
高低周复合疲劳
寿命预测
疲劳损伤
航空发动机叶片
描述:
针对
航空发动机
叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和
高低周复合疲劳寿命预测
问题,开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳
寿命预测
模型研究。首先,分析了
航空发动机
叶片的损伤机理
一种用于
航空发动机
RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于
航空发动机
的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的
航空发动机
剩余使用
寿命预测
模型.利用
一种用于
航空发动机
RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于
航空发动机
的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的
航空发动机
剩余使用
寿命预测
模型.利用
一种用于
航空发动机
RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于
航空发动机
的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的
航空发动机
剩余使用
寿命预测
模型.利用
一种用于
航空发动机
RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于
航空发动机
的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的
航空发动机
剩余使用
寿命预测
模型.利用
基于堆叠稀疏自编码神经网络的
航空发动机
剩余
寿命预测
方法研究
作者:
刘康
肖娜
来源:
计算机测量与控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
寿命预测
堆叠自编码
描述:
基于堆叠稀疏自编码神经网络的
航空发动机
剩余
寿命预测
方法研究
基于堆叠稀疏自编码神经网络的
航空发动机
剩余
寿命预测
方法研究
作者:
刘康
肖娜
来源:
计算机测量与控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
寿命预测
堆叠自编码
描述:
基于堆叠稀疏自编码神经网络的
航空发动机
剩余
寿命预测
方法研究
航空发动机
叶片振动特性试验研究
作者:
肖红亮
李华聪
李伟明
李嘉
王淑红
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
不确定性
指令跟踪
最优控制器
增广MRAC
描述:
框架,对该最优LQR基本控制器实现增广设计,以改善系统的动态跟踪和抗干扰特性,以双转子
航空发动机
为对象实现控制器的仿真验证。结果表明:通过增广自适应控制实现了原LQR基本控制器对系统
不确定性
的跟踪补偿
不确定
航空发动机
分布式控制系统自适应滑模控制
作者:
任立通
谢寿生
王磊
苗卓广
彭靖波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
分布式控制系统
不确定性
自适应滑模控制
时延
描述:
针对存在参数摄动、外部干扰的
航空发动机
不确定性
分布式控制系统,在系统具有时变输入时延和干扰上界未知的情况下,设计了具有鲁棒性能的自适应滑模控制器。基于预测控制和矩阵奇异值理论,对初始的发动机离散
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