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根据【关键词:
飞行员,认知负荷,机器学习,便携式心电监测设备,神经网络,航空安全
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关键词
基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究
作者:
胡兰
欧阳华
栗娜娜
来源:
内燃机与配件
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滑油金属元素
机器学习
故障诊断
描述:
基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究
基于大数据与
机器学习
的航空发动机故障诊断技术研究
作者:
阳为民
袁野
张清宇
来源:
内燃机与配件
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
描述:
基于大数据与
机器学习
的航空发动机故障诊断技术研究
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用
机器学习
强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
。本文将
机器学习
应用于发动机旋转机械故障诊断,提出了一种基于集成学习的深度
神经网络
模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用
机器学习
强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
试论加强民用航空飞机维修的过程控制
作者:
尹钊
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
过程控制
飞机维修
航空安全
描述:
随着经济的发展和社会生活水平的提高,越来越多的人选择航空飞机出行,因此加强对于民用飞机质量安全的监管至关重要,而民用航空飞机的维修质量是保证飞机安全的关键所在。本文探讨了对于民用飞机维修过程控制的意义,并提出了具体的措施方法。
不同类型飞机燃油测量技术的适用性研究
作者:
李彬
来源:
内燃机与配件
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机燃油测量
传感器
航空安全
技术适用性
描述:
不同类型飞机燃油测量技术的适用性研究
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