基于深度强化学习和知识迁移的飞机装配脉动生产线调度方法

作者： 钟金成     马浩宇     龙明盛     王建民   来源： 中国科学:信息科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机装配   知识迁移   组合优化   强化学习   智能调度  

描述： 剪枝中,最后利用整数规划求解器优化得到综合性能优异的调度方案.在飞机装配生产线的真实数据上完成了实验验证,结果表明本文提出的基于深度强化学习和知识迁移的调度方法能够成功扩展到年产量近百架次的飞机装配脉动生产线调度问题,将组合优化方法难以求解的问题优化到分钟级求解,相较于基线方法取得显著性能优势.

基于深度强化学习和知识迁移的飞机装配脉动生产线调度方法

作者： 钟金成     马浩宇     龙明盛     王建民   来源： 中国科学:信息科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机装配   知识迁移   组合优化   强化学习   智能调度  

描述： 剪枝中,最后利用整数规划求解器优化得到综合性能优异的调度方案.在飞机装配生产线的真实数据上完成了实验验证,结果表明本文提出的基于深度强化学习和知识迁移的调度方法能够成功扩展到年产量近百架次的飞机装配脉动生产线调度问题,将组合优化方法难以求解的问题优化到分钟级求解,相较于基线方法取得显著性能优势.

货运飞机装箱与配载组合优化

作者： 赵向领     左蕾   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空货运   整数规划   载重平衡   组合优化   装箱  

描述： 3.66%，平均业载量最小，为97 412.37 kg。组合优化模型求解时间最长，48%的案例在限制时间内无法求解出来，求解出的案例平均使用时间为880.25 s，现实操作中很难接受。改进组合优化

基于蚁群算法的大型航空公司机群排班系统的设计与实现

作者： 王元崑   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机排班问题   NP   蚁群算法   组合优化   完全  

描述： 作为航空公司的生产计划管理中不可或缺的一个环节,飞机排班问题一直是一个难题。因为实践背景十分复杂,约束条件多,数学模型难以建立,缺乏足够的理论基础,很多航空公司的信息管理系统都缺少飞机排班模块,或者该模块的排班效果并不理想。 本文首先对飞机排班的背景知识进行了较为详细的介绍,抽象并建立了飞机排班问题的数学模型。 蚁群算法是一种新颖的智能优化算法,最近的很多实验和应用表明,蚁群算法在很多经典的NP问题上取得的成绩都比以往各种智能算法更为优秀,并且应用范围较广。针对本课题建立的飞机排班的数学模型设计,本文提出了一种改进的蚁群算法——基于动态可视信息的蚁群优化算法,用于解决飞机排班问题。实验证明该算法在解决飞机排班问题比其他算法效果更好。 在本文中还介绍了基于蚁群算法的飞机排班软件的开发流程以及该软件在实际生产应用中与人工排班结果的实验对比。 最后提出了该算法和排班软件的不足之处,对该课题的发展前景和探索的方向进行了展望。

飞机结构件加工车间多层次式布局与优化研究

作者： 陈春鹏   王若鑫   丁国富   张剑   来源： 制造业自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 人机工程学   遗传算法   系统布置设计   组合优化   层次式布局  

描述： 车间布局设计是一个具有非线性、NP-hard等特征的组合优化问题。结合飞机结构件生产多品种、小批量、短工序的特点,提出多层次式布局与优化策略,该策略从以下三层次进行:结合人机工程学,进行机床单元布局

基于Isight的民用航空发动机轮盘优化设计

作者： 陈铁锋   金赛英   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数化建模   商用航空发动机   Isight软件   组合优化   轮盘  

描述： 的组合优化方法,在轮盘周向应力和低循环疲劳寿命满足设计要求的情况下,减轻轮盘质量8.1%。同时,通过对轮盘参数的研究,得到了各参数与目标变量之间的关系。

信控平交口可变车道设置方法研究

作者： 姜涛   来源： 长安大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 新型可变车道   自适应   组合优化   协调控制   潮汐交通  

描述： 信控平交口可变车道设置方法研究

信控平交口可变车道设置方法研究

作者： 姜涛   来源： 长安大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 新型可变车道   自适应   组合优化   协调控制   潮汐交通  

描述： 信控平交口可变车道设置方法研究

基于蚁群算法的大型航空公司机群排班系统的设计与实现

作者： 王元崑   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机排班问题   NP   蚁群算法   组合优化   完全  

描述： 作为航空公司的生产计划管理中不可或缺的一个环节,飞机排班问题一直是一个难题。因为实践背景十分复杂,约束条件多,数学模型难以建立,缺乏足够的理论基础,很多航空公司的信息管理系统都缺少飞机排班模块,或者该模块的排班效果并不理想。 本文首先对飞机排班的背景知识进行了较为详细的介绍,抽象并建立了飞机排班问题的数学模型。 蚁群算法是一种新颖的智能优化算法,最近的很多实验和应用表明,蚁群算法在很多经典的NP问题上取得的成绩都比以往各种智能算法更为优秀,并且应用范围较广。针对本课题建立的飞机排班的数学模型设计,本文提出了一种改进的蚁群算法——基于动态可视信息的蚁群优化算法,用于解决飞机排班问题。实验证明该算法在解决飞机排班问题比其他算法效果更好。 在本文中还介绍了基于蚁群算法的飞机排班软件的开发流程以及该软件在实际生产应用中与人工排班结果的实验对比。 最后提出了该算法和排班软件的不足之处,对该课题的发展前景和探索的方向进行了展望。

飞机结构件加工车间多层次式布局与优化研究

作者： 陈春鹏   王若鑫   丁国富   张剑   来源： 制造业自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 人机工程学   遗传算法   系统布置设计   组合优化   层次式布局  

描述： 车间布局设计是一个具有非线性、NP-hard等特征的组合优化问题。结合飞机结构件生产多品种、小批量、短工序的特点,提出多层次式布局与优化策略,该策略从以下三层次进行:结合人机工程学,进行机床单元布局