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改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法: 作者： 魏永超刘嘉欣朱泓超朱姿翰刘伟杰 来源： 航空发动机 年份： 2025 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 损伤检测 航空发动机 YOLOv7模型 深度学习; 描述： 改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法

: 作者： 秦子轩张晓东白广芝任先聪 来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 剩余可用寿命 深度学习 多头注意力机制多尺度卷积双向长短期记忆网络; 描述：

航空发动机叶片表面损伤与检测研究进展: 作者： 程亚茹李湉薛辉黎红英王丹唐鋆磊 来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 机器视觉叶片损伤 深度学习 无损检测; 描述： 航空发动机叶片的工作环境极其恶劣，表面会出现各种类型的损伤。在损伤早期进行表面检测能够有效预防因损伤扩展导致的叶片失效断裂。发动机叶片表面损伤的检测和评估主要由人工操作，严重依赖工作经验，但人工检测

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断: 作者： 陈虹潞黄向华 来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 极限学习机控制系统简约改进故障诊断 深度学习; 描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

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