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根据【关键词:
飞机结构载荷,支持向量机回归,粒子群优化算法,SMO算法
】搜索到相关结果
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基于支持向量机回归的航空装备故障预测
作者:
郝万亮
边英杰
申献芳
郑金磊
来源:
直升机技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机回归
航空装备
故障预测
描述:
针对航空装备保障领域样本数量小、故障数量难以预测的问题,提出了一种基于支持向量机回归的航空装备故障预测模型。介绍了支持向量机回归的基本原理;阐述了线性回归和非线性回归的模型;以实际故障数据为例,对支持向量机回归模型的预测精度进行验证,详细分析了预测结果。结论表明,该模型对小样本数据具有良好的适应性,取得了较高的预测精度。
基于SVR的泛珠三角区域内民航碳排放预测研究
作者:
刘玥辰
来源:
北京交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
碳核算
支持向量机回归
泛珠三角区
民航碳排放预测
情景分析
描述:
基于SVR的泛珠三角区域内民航碳排放预测研究
基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究
作者:
王宠
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
相关向量机
粒子群优化算法
故障诊断
管路振动实验
局部均值分解(LMD)
描述:
基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究
PSO的航空发动机min-max控制器参数优化设计
作者:
朱日兴
吴国洪
来源:
电光与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
粒子群优化算法
min
max选择策略
燃油消耗量
过渡态响应时间
描述:
为提高发动机过渡态性能且提供限制保护,通常采用min-max燃油选择策略,该策略困难之处在于控制器增益的整定过程,为此提出了基于粒子群优化(PSO)算法的控制器增益整定方法。min-max燃油选择控制器增益参数的整定过程被转化为一个数值优化问题,优化的主要对象是过渡态控制器和限制保护控制器的增益参数。在该数值优化问题中,目标函数被设计为加权过渡态响应时间和加权燃油消耗量的总和。仿真结果显示,此方法不仅改善了过渡态性能,而且能够提供限制保护,证明了该方法的有效性以及优越性。此外,进一步分析了目标函数中加权因子对发动机响应时间和燃油消耗量的影响,并绘制了三者之间的平衡关系图,在发动机设计时,可据此作为参考依据来选择加权系数。
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