基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模

作者： 唐宁   白雪   来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  

描述： 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。

基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模

作者： 唐宁   白雪   来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  

描述： 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。

飞机结构载荷测量虚拟电桥应变计算方法

作者： 唐宁   白雪   来源： 现代机械 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 虚拟电桥   飞机结构载荷   应变法   有限元法  

描述： 在应变法飞机结构载荷测量中,应变电桥在飞机结构上的布置方式是载荷准确测量的关键影响因素,但随新结构及新材料在飞机设计制造中的应用,采用飞行器结构力学方法对受载结构定性分析以确定应变电桥布置方案的方法难以满足载荷高效精准测量的要求。针对该问题,基于空间应变理论及有限元仿真方法提出了虚拟电桥应变计算方法,在飞机结构有限元模型上构建虚拟电桥,通过虚拟电桥应变响应对其进行受载响应特性评估,以保证真实条件下以该方式布置的电桥可准确反映待测载荷。采用该方法对某起落架结构载荷测量电桥进行计算,与试验结果对比表明,该方法计算结果准确,可为应变改装提供有效量化依据,提升载荷测量精度及效率。

飞机结构载荷测量虚拟电桥应变计算方法

作者： 唐宁   白雪   来源： 现代机械 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 虚拟电桥   飞机结构载荷   应变法   有限元法  

描述： 在应变法飞机结构载荷测量中,应变电桥在飞机结构上的布置方式是载荷准确测量的关键影响因素,但随新结构及新材料在飞机设计制造中的应用,采用飞行器结构力学方法对受载结构定性分析以确定应变电桥布置方案的方法难以满足载荷高效精准测量的要求。针对该问题,基于空间应变理论及有限元仿真方法提出了虚拟电桥应变计算方法,在飞机结构有限元模型上构建虚拟电桥,通过虚拟电桥应变响应对其进行受载响应特性评估,以保证真实条件下以该方式布置的电桥可准确反映待测载荷。采用该方法对某起落架结构载荷测量电桥进行计算,与试验结果对比表明,该方法计算结果准确,可为应变改装提供有效量化依据,提升载荷测量精度及效率。

基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究

作者： 刘夏   邱钊   陈焕东   陈明锐   来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归   支持向量机回归   ARMA改进   神经网络  

描述： 准确的预测航线的客流量,对于机场的运力安排、航线调整、规划发展都有着重要的作用。针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,本文基于某航空公司2010-2016年北京-三亚航线每天的客流数据,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。

基于支持向量机回归的航空装备故障预测

作者： 郝万亮   边英杰   申献芳   郑金磊   来源： 直升机技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机回归   航空装备   故障预测  

描述： 针对航空装备保障领域样本数量小、故障数量难以预测的问题，提出了一种基于支持向量机回归的航空装备故障预测模型。介绍了支持向量机回归的基本原理；阐述了线性回归和非线性回归的模型；以实际故障数据为例，对支持向量机回归模型的预测精度进行验证，详细分析了预测结果。结论表明，该模型对小样本数据具有良好的适应性，取得了较高的预测精度。

面向SDN数据平面的安全态势预测系统设计与实现

作者： 盛铭仁   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 粒子群优化算法   软件定义网络   双向长短期记忆网络   网络安全态势  

描述： 面向SDN数据平面的安全态势预测系统设计与实现

基于SVR的泛珠三角区域内民航碳排放预测研究

作者： 刘玥辰   来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 碳核算   支持向量机回归   泛珠三角区   民航碳排放预测   情景分析  

描述： 基于SVR的泛珠三角区域内民航碳排放预测研究

基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现

作者： 王义平   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动时域   粒子群优化算法   FPGA   人工鱼群算法   流量管理  

描述： 基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现

基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

作者： 郑波   来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最优分类点   粒子群优化算法   故障诊断与预测   多目标优化   粒度计算  

描述： 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究