从法国军方人工智能投资看航空人工智能发展

作者： 杜子亮   来源： 中国航空报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 航空领域   航空发动机   法国国防部   训练系统   人工智能   智能传感器   网络安全   无人驾驶汽车   协同作战   图像识别  

描述： 法国国防部重金投向人工智能，并设立相关机构法国2018年的国防预算在2017年的327亿欧元基础上增长至342亿欧元，然而这还仅仅是个开始。法国总统马克龙表示，法国将从2018年起逐步增加国防预算，从而能在2025年达到北约设定的成员国国防开支占国内生产总值2%的目标。在这

全文：法国国防部重金投向人工智能，并设立相关机构法国2018年的国防预算在2017年的327亿欧元基础上增长至342亿欧元，然而这还仅仅是个开始。法国总统马克龙表示，法国将从2018年起逐步增加国防预算，从而能在2025年达到北约设定的成员国国防开支占国内生产总值2%的目标。在这

法国研究将人工智能技术用于空战

作者： 杜子亮   来源： 中国航空报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 空战   航空系统   传感器领域   自动功能   机器学习   达索   自学习   泰雷兹集团   图像识别   人工智能技术  

描述： 达索航空公司和泰雷兹集团正在联合开展人工智能技术未来空战应用的预先研究工作。这两家公司在今年1月份得到来自法国防务采办机构DGA（Direction Générale de l’Armement）的合同，随即开展人机协同（Man-Machine Teaming，MMT）技术的研究。在该项目中，达索航

全文：达索航空公司和泰雷兹集团正在联合开展人工智能技术未来空战应用的预先研究工作。这两家公司在今年1月份得到来自法国防务采办机构DGA（Direction Générale de l’Armement

从法国军方人工智能投资看航空人工智能发展

作者： 杜子亮   来源： 中国航空报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 航空领域   航空发动机   法国国防部   训练系统   人工智能   智能传感器   网络安全   无人驾驶汽车   协同作战   图像识别  

描述： 法国国防部重金投向人工智能，并设立相关机构法国2018年的国防预算在2017年的327亿欧元基础上增长至342亿欧元，然而这还仅仅是个开始。法国总统马克龙表示，法国将从2018年起逐步增加国防预算，从而能在2025年达到北约设定的成员国国防开支占国内生产总值2%的目标。在这

全文：法国国防部重金投向人工智能，并设立相关机构法国2018年的国防预算在2017年的327亿欧元基础上增长至342亿欧元，然而这还仅仅是个开始。法国总统马克龙表示，法国将从2018年起逐步增加国防预算，从而能在2025年达到北约设定的成员国国防开支占国内生产总值2%的目标。在这

法国研究将人工智能技术用于空战

作者： 杜子亮   来源： 中国航空报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 空战   航空系统   传感器领域   自动功能   机器学习   达索   自学习   泰雷兹集团   图像识别   人工智能技术  

描述： 达索航空公司和泰雷兹集团正在联合开展人工智能技术未来空战应用的预先研究工作。这两家公司在今年1月份得到来自法国防务采办机构DGA（Direction Générale de l’Armement）的合同，随即开展人机协同（Man-Machine Teaming，MMT）技术的研究。在该项目中，达索航

全文：达索航空公司和泰雷兹集团正在联合开展人工智能技术未来空战应用的预先研究工作。这两家公司在今年1月份得到来自法国防务采办机构DGA（Direction Générale de l’Armement

采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

作者： 刘恒鑫   来源： 北京邮电大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮   卷积神经网络   图像处理   目标检测   无损检测  

描述： 采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

作者： 刘恒鑫   来源： 北京邮电大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮   卷积神经网络   图像处理   目标检测   无损检测  

描述： 采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法

作者： 刘俊凯*①   李健兵②   马   梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  

描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流

基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法

作者： 刘俊凯*①   李健兵②   马   梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  

描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流

基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别

作者： 晁安娜   刘坤   来源： 微型机与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   飞机识别   深度学习  

描述： 遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用卷积神经网络对飞机目标进行识别,避免了在特征提取过程中信息的丢失,提高了识别率。实验结果证明了该算法在遥感图像飞机目标识别中的可行性,能克服尺度变化及目标姿态变化等因素的影响。同时提出的算法较传统CNN、BP神经网络和支持向量机(SVM)方法具有更好的识别效果,鲁棒性更强。

航空轮胎有限元分析

作者： 刘坤   苏彤   王典   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   模糊不变   目标识别  

描述： 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。