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根据【关键词:
飞参数据治理,模型构建,自编码器,故障检修,异常检测
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关键词
航空维修数据分析在故障预测中的应用
作者:
李军
来源:
科技资讯
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数据分析
模型构建
航空维修数据
故障预测
描述:
随着航空技术的快速发展,飞机的安全性成为人们关注的焦点。飞机在飞行过程中的运行数据量正急剧增加,相关数据包含丰富运行状态信息与潜在故障迹象。在此背景下,通过对相关数据进行有效分析,能实现对飞机系统故障的早期识别与预测。基于此,对航空维修数据分析在故障预测中的应用进行探讨,希望能够为航空运维工作提供借鉴。
基于LSTM
自编码器
的航空发动机故障检测
作者:
张忍
白杰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM
发动机健康管理
故障检测
自编码器
描述:
Memory, LSTM)和
自编码器
(Auto-Encoder, AE)结合的故障检测方法,利用T-MATS(The Toolbox for the Modeling and Analysis
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能
异常检测
方法
作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
描述:
为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能
异常检测
方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
基于点云配准的航空发动机数字孪生
模型构建
作者:
任彬
汪小雨
来源:
机械设计与制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
快速点特征直方图
数字孪生
航空发动机
模型构建
风扇
描述:
点云配准是实物和场景数字孪生
模型构建
的关键技术。为了适应航空工业高效、精确的虚实结合工业模式,提出了基于快速点特征直方图FPFH(Fast Point Feature Histogram)特征识别配
基于MKMCC-DSVDD的航空发动机
异常检测
方法
作者:
曲建岭
陈永展
王小飞
王元鑫
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度支持向量数据描述
航空发动机
状态监控
样本非均衡
异常检测
描述:
基于MKMCC-DSVDD的航空发动机
异常检测
方法
作者:
易霜
韩笑东
李炜
来源:
现代信息科技
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
图池化
图神经网络
时序卷积
FOQA数据
异常检测
描述:
可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用
作者:
王诗彬
王世傲
陈雪峰
黄海
安波涛
赵志斌
刘永泉
李应红
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
航空发动机健康管理
算法展开
可解释性人工智能
异常检测
描述:
存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对航空发动机健康管理与智能运维的迫切需求,提出航空发动机可解释性智能监测诊断网络,并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了
异常检测
与中介轴承故障诊断的有效性。将
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