基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型

作者： 谷雨轩   徐常凯   肖凯锐   来源： 科技与创新 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 阻力伞   供应决策   BP神经网络   三次样条插值  

描述： 针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题，提出一种阻力伞供应数量模型，首先通过三次样条插值扩充样本数据，然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择，最终建立神经元节点数为4、激活函数为Sigmond函数的BP神经网络航空阻力伞供应决策模型，为保障决策提供了有效的方法，对于提升保障效率具有重要意义。

基于BP神经网络的航空公司债务风险形成与传染机理研究

作者： 田利军   王皓羽   张秀   徐森雨   来源： 商业会计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 债务风险   BP神经网络   传染机理   航空公司  

描述： 我国民航业在进入多元化发展阶段的同时，也面临着高债务风险和现金流短缺的问题。文章以风险管理理论为基础，从企业、供应链、行业、区域四个层次剖析我国四大航空公司债务风险的形成和传染机理，运用主成分分析法和BP神经网络定量测度模型和预警模型对四大航空公司债务风险进行实证检验，验证模型具有较好的预测效果。得出结论：航空公司债务风险形成的内部因素主要是自身偿债能力和盈利能力的下降，同时航空公司债务风险会沿着区域、供应链传染，最后基于政府和企业视角提出债务风险防控建议。

基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法

作者： 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  

描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上，采用PCA方法得到影响航空发动机大修周期的主成分因素，并将其作为BP神经网络的输入。基于某型航空发动机大修数据对PCA-BP模型进行训练和测试，并与BP神经网络模型进行比较，结果表明PCA-BP模型预测精度更高，验证了方法的有效性。

以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法

作者： 门星臣   王仲奇   杜兆才   李超   常正平   来源： 制造技术与机床 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   应变能   BP神经网络   薄壁件  

描述： 在薄壁件装夹过程中，定位布局、夹紧布局及夹紧顺序等参数的不同，导致薄壁件变形程度也不同。现有研究大多以节点法向变形最小为优化目标，忽略了不同方向上的变形程度以及不同区域的装夹应力分布影响，提出以应变能最小为目标进行航空薄壁件装夹方案优化，当整体应变能最小时，薄壁件变形程度较小，应力分布也较均匀。应用拉丁超立方采样和有限元软件生成样本数据，建立最小化整体应变能为目标，定位元件位置为决策变量的BP神经网络预测模型，并应用遗传算法优化定位布局。在薄壁件装夹过程中，定位与夹紧是相互联系的过程，在定位布局优化的基础上，构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系，对所建立的映射关系迭代寻优，确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例，验证所提方法的正确性和有效性。

基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测

作者： 刘文杰   余昊   陈冬梅   来源： 机械设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   BP神经网络   航空涡轮组件   再制造工时预测  

描述： 如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素；之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足，有效提高了预测的精准度；最后，以某型民用航空发动机涡轮组件为例，验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。

基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究

作者： 杨建军   张国莹   李亚男   樊勇   来源： 企业改革与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务绩效   BP神经网络   航空物流  

描述： 本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上，结合航空物流A股上市企业的特点，搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时，在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业，结合专家评分法，应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价，最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中，本研究有一定的理论和现实意义，对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。

航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型

作者： 张雁鹏   战希臣   李文立   周政委   杨睿英   来源： 实验室研究与探索 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 实验室项目质量   BP神经网络   评估模型   GA  

描述： 为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题，利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法，将遗传算法和BP神经网络相结合，构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值和阈值进行选择、交叉、变异地操作后，得到最优权值和阈值，并赋值给BP神经网络，BP神经网络通过正、反两个方向的传播不断对其进行调整，得到最优解。用Matlab软件进行仿真运算可以对航空装备实验室项目质量进行评估，并以某校实验室项目为例，分析验证了该组合模型对航空装备实验室项目质量评估的可行性及有效性。

基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断

作者： 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  

描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散化;然后,运用粗糙集的知识发现理论,在保持决策表的决策属性和条件属性之间的依赖关系不发生变化的前提下对决策表进行约简;最后,利用支持向量机适用于小样本数据处理的特性对样本进行学习得到最优超平面决策函数从而进行故障诊断。对航空发动机性能参数实例的验证结果表明,该方法对航空发动机故障具有较强的诊断能力,在不影响诊断率的基础上大大缩短了运算时间。因此,提出的算法具有较好的实用性和准确性。

基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断

作者： 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  

描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散化;然后,运用粗糙集的知识发现理论,在保持决策表的决策属性和条件属性之间的依赖关系不发生变化的前提下对决策表进行约简;最后,利用支持向量机适用于小样本数据处理的特性对样本进行学习得到最优超平面决策函数从而进行故障诊断。对航空发动机性能参数实例的验证结果表明,该方法对航空发动机故障具有较强的诊断能力,在不影响诊断率的基础上大大缩短了运算时间。因此,提出的算法具有较好的实用性和准确性。

基于改进EMD的排气温度裕度预测

作者： 戴邵武   陈强强   丁宇   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   排气温度裕度   预测   经验模态分解   回归  

描述： 排气温度裕度（Exhaust gas temperature margin，EGTM）是表征发动机运行状态的重要性能参数之一，通过对连续多个飞行架次的EGTM进行预测分析，能够有效预测发动机的工作性能，从而为后续预防性维护提供理论依据。针对EGTM数据的非线性、非平稳特征，提出了基于改进经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）与支持向量回归（Support vector regression，SVR）相结合的预测方法。首先通过改进的EMD方法对EGTM数据进行分解以降低时间序列的复杂程度；其次根据EMD得到的各本征模态函数及趋势序列，构建基于支持向量机的预测模型；最后将所得的各分量的预测结果综合以得到EGTM的预测结果。以某航空发动机EGTM数据验证来所提方法的有效性，结果表明，相比于传统的预测方法，RMSE与MAE降低至2.024、1.603，有效提高了回归精度。