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根据【关键词:
风险识别预警,飞行员异常行为,Pose,目标检测,YOLOv4,Open
】搜索到相关结果
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关键词
基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法
作者:
蔡舒妤
闫子砚
师利中
来源:
现代制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
卷积注意力模块
YOLOv4
深度可分离卷积
MobileNetv3
描述:
针对现有
目标检测
模型参数量大、检测速度慢,难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题,提出了基于YOLOv4
目标检测
算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合
基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法
作者:
蔡舒妤
闫子砚
师利中
来源:
现代制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
卷积注意力模块
YOLOv4
深度可分离卷积
MobileNetv3
描述:
针对现有
目标检测
模型参数量大、检测速度慢,难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题,提出了基于YOLOv4
目标检测
算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始
目标检测
YOLOv5算法和未经图像预处理的
目标检测
模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~
1
0%,在检测效率上提高6%~20%。
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始
目标检测
YOLOv5算法和未经图像预处理的
目标检测
模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~
1
0%,在检测效率上提高6%~20%。
基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测
作者:
夏正洪
何琥
吴建军
魏汝祥
来源:
中国安全生产科学技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
召回率
精确率
深度学习
目标检测
航空铆钉
描述:
针对航空铆钉小
目标检测
准确率较低、速率较慢等问题,提出
1
种基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测方法。首先,根据钉头外观对航空铆钉进行分类,制作航空铆钉数据集;然后,构建航空铆钉分类及异常情况检测
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
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