大事记知识图谱构建与应用研究

作者： 韩瑞雪.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 大事记   知识重组   档案编研   知识图谱  

描述： 大事记知识图谱构建与应用研究

基于知识图谱的航空制造故障知识库构建

作者： 程华龙     周志宇     余志斌     廖聪琳     邹昆   来源： 中国机械 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障知识库   航空制造   知识图谱   质量数据  

描述： 本文从航空制造故障知识相关实体出发,首先阐述了航空制造故障知识图谱的知识框架构成;然后分别叙述了故障知识图谱的建模过程、故障实体与关系的设计方法,以及知识图谱中知识获取的途径和方式;最后详细阐述

基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断

作者： 张亮     吴闯     贾宇航     谢小月     唐希浪   来源： 空军工程大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊贝叶斯网络   航空发动机   故障诊断   知识图谱  

描述： 基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断

浅谈航空维修工程技术人员的数据素养

作者： 王储     邹子炀     李宇飞     马超   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据素养   航空维修   知识图谱  

描述： 浅谈航空维修工程技术人员的数据素养

基于BERT和知识蒸馏的航空维修领域命名实体识别

作者： 顾佼佼   翟一琛   姬嗣愚   宗富强   来源： 电子测量技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识蒸馏   词向量增强   伪标签增强   航空维修文本   命名实体识别   BERT  

描述： 针对军事航空维修领域命名实体识别训练数据少，标注成本高的问题，改进提出一种基于预训练BERT的命名实体识别方法，借鉴远程监督思想，对字符融合远程标签词边界特征得到特征融合向量，送入BERT生成动态字

基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别

作者： 黄明俊     石杰     贾晓亮   来源： 制造业自动化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： CRF模型   飞机大修   命名实体识别   BERT   EWIS   BiLSTM   故障信息  

描述： 基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别

基于本体驱动的航空情报表格信息结构化研究

作者： 赖欣     李思宁     梁昌盛     张恒嫣   来源： 计算机科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空情报   随机森林   条件随机场   AI   命名实体识别   本体   Document  

描述： 航空资料汇编是国际民航组织推荐的呈现各国航空信息的主要载体，其中以表格数据形式汇总了大量航空数据与航空运行限制信息。为实现航空汇编资料的智能查询，以及对航空资料汇编中静态数据的挖掘与利用，需要对航空汇编资料中的表格信息予以特征提取与结构化处理。将航空资料汇编中表格信息作为研究对象，提出了一种基于本体驱动的航空情报表格信息结构化抽取方法。首先构建航空情报领域信息的本体框架，实现对领域知识统一规范的描述；其次，利用Document AI对表格文档的布局结构进行研究与预处理，并利用随机森林算法与条件随机场模型进行特征实体提取验证与分析。实验结果表明，所提方法能够有效提取航空情报表格中的特征实体，为航空情报领域静态数据深入挖掘提供参考。

基于BERT和知识蒸馏的航空维修领域命名实体识别

作者： 顾佼佼   翟一琛   姬嗣愚   宗富强   来源： 电子测量技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识蒸馏   词向量增强   伪标签增强   航空维修文本   命名实体识别   BERT  

描述： 针对军事航空维修领域命名实体识别训练数据少，标注成本高的问题，改进提出一种基于预训练BERT的命名实体识别方法，借鉴远程监督思想，对字符融合远程标签词边界特征得到特征融合向量，送入BERT生成动态字

基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别

作者： 黄明俊     石杰     贾晓亮   来源： 制造业自动化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： CRF模型   飞机大修   命名实体识别   BERT   EWIS   BiLSTM   故障信息  

描述： 基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别

基于本体驱动的航空情报表格信息结构化研究

作者： 赖欣     李思宁     梁昌盛     张恒嫣   来源： 计算机科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空情报   随机森林   条件随机场   AI   命名实体识别   本体   Document  

描述： 航空资料汇编是国际民航组织推荐的呈现各国航空信息的主要载体，其中以表格数据形式汇总了大量航空数据与航空运行限制信息。为实现航空汇编资料的智能查询，以及对航空资料汇编中静态数据的挖掘与利用，需要对航空汇编资料中的表格信息予以特征提取与结构化处理。将航空资料汇编中表格信息作为研究对象，提出了一种基于本体驱动的航空情报表格信息结构化抽取方法。首先构建航空情报领域信息的本体框架，实现对领域知识统一规范的描述；其次，利用Document AI对表格文档的布局结构进行研究与预处理，并利用随机森林算法与条件随机场模型进行特征实体提取验证与分析。实验结果表明，所提方法能够有效提取航空情报表格中的特征实体，为航空情报领域静态数据深入挖掘提供参考。