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首页> 根据【关键词:非均匀性校正,现场可编程门阵列,神经网络,红外图像】搜索到相关结果 13 条

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基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化: 作者： 肖展开梅益罗宁康袁丽莉张然吴巧 来源： 锻压技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 正交试验微观组织金属流动锻造 神经网络 逆向工程曲轴; 描述： 锻速度等作为神经网络模型的输入参数，以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比，得出最优解下的工艺参数，发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小，并具有很好的预测能力。

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析: 作者： 郭文军张自来陈丽君 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： AR 多模态故障诊断液压泵 神经网络 EMD; 描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案: 作者： 王锦申黄旭万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 损伤检测编码器发动机目标检测深度学习一体化解决方案 神经网络 在线计数孔探检测; 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架

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