首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
集成学习,飞机推出,滑行时间,人工鱼群算法,回归预测
】搜索到相关结果
3
条
按文献类别分组
学位论文
(13)
期刊
(12)
报纸
(3)
会议论文
(3)
按栏目分组
学位论文
(13)
期刊
(12)
报纸
(3)
会议论文
(3)
按年份分组
2023
(1)
2022
(3)
2021
(6)
2020
(3)
2019
(7)
2018
(7)
2017
(3)
2016
(1)
按来源分组
南京航空航天大学
(4)
第一财经日报
(2)
中国民航大学
(2)
深圳商报
(1)
西安电子科技大学
(1)
国防科技大学
(1)
内燃机与配件
(1)
中国民航大学学报
(1)
安全与环境学报
(1)
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
(1)
西北大学
(1)
第十四届中国智能交通年会
(1)
东南大学
(1)
大连理工大学
(1)
南京邮电大学
(1)
中国安全科学学报
(1)
系统仿真学报
(1)
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
(1)
第一届空中交通管理系统技术学术年会
(1)
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
(1)
航空计算技术
(1)
民航学报
(1)
吉林大学
(1)
电子设计工程
(1)
现代信息科技
(1)
科技视界
(1)
关键词
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
排气温度
神经网络
描述:
准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法,被集成的子模型包括差分整合移动平均自回归模型、一次指数平滑模型和门控循环单元。对所有子模型的预测序列进行加权集成处理,提出了一种在历史发动机性能参数数据上学习最优权重系数的方法,避免了传统优化算法依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。
基于数据挖掘分析的航空客户价值评估及客户流失预测模型
作者:
张国伟
来源:
西北大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
客户价值分类
流失预测
改进谱聚类
决策树
描述:
基于数据挖掘分析的航空客户价值评估及客户流失预测模型
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者:
张一鸣
刘晓锋
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
集成学习
特征提取
寿命预测
深度学习
描述:
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
<
1
>
Rss订阅
订阅地址: