基于数据融合的航空发动机排气温度测量

作者： 雷伟   来源： 中国民航大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机排气温度   多传感器   数据融合  

描述： 针对某型飞机发动机排气温度测量采用传感器配置不合理、算法存在局限性,不能对故障传感器进行有效识别等问题,对传感器重新布局设计,通过小波变换对数据进行预处理,去除其中的噪声因素,利用多传感器数据融合技术进行深入优化,并检验了在传感器故障情况下各算法的辨识性。最后通过实验对5种算法进行对比分析,结果表明基于数据融合的处理方法具有更高的精确度和故障识别能力。

基于数据融合的航空发动机排气温度测量

作者： 雷伟   来源： 中国民航大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机排气温度   多传感器   数据融合  

描述： 针对某型飞机发动机排气温度测量采用传感器配置不合理、算法存在局限性,不能对故障传感器进行有效识别等问题,对传感器重新布局设计,通过小波变换对数据进行预处理,去除其中的噪声因素,利用多传感器数据融合技术进行深入优化,并检验了在传感器故障情况下各算法的辨识性。最后通过实验对5种算法进行对比分析,结果表明基于数据融合的处理方法具有更高的精确度和故障识别能力。

航空发动机排气温度预测研究

作者： 黄江博   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   组合预测模型   偏最小二乘法   航空发动机排气温度   自适应扰动量子粒子群算法   多元线性回归   Elman神经网络  

描述： 航空发动机排气温度预测研究

航空发动机排气温度预测研究

作者： 黄江博   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   组合预测模型   偏最小二乘法   航空发动机排气温度   自适应扰动量子粒子群算法   多元线性回归   Elman神经网络  

描述： 航空发动机排气温度预测研究

飞机完好率预测仿真研究

作者： 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  

描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高。两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度。

飞机完好率预测仿真研究

作者： 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  

描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高。两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度。

数据驱动的航空发动机余寿预测方法

作者： 唐王   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  

描述： 数据驱动的航空发动机余寿预测方法

基于深度学习的飞机分类算法研究

作者： 孙振华   来源： 东南大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  

描述： 基于深度学习的飞机分类算法研究

数据驱动的航空发动机余寿预测方法

作者： 唐王   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  

描述： 数据驱动的航空发动机余寿预测方法

基于深度学习的飞机分类算法研究

作者： 孙振华   来源： 东南大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  

描述： 基于深度学习的飞机分类算法研究