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根据【关键词:
集成学习,卷积神经网络,航空安全事件,知识图谱,链接预测
】搜索到相关结果
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关键词
航空不安全事件
知识图谱
构建
作者:
许雅玺
孟天宇
王欣
刘炳南
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
预训练语言模型
领域词典
航空不安全事件
知识图谱
实体关系抽取
描述:
航空不安全事件
知识图谱
构建
基于ECSDNN的
航空安全事件
风险等级预测
作者:
冯霞
桑潇
左海超
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
代价敏感
深度神经网络
风险等级预测
嵌入特征编码
航空安全
描述:
投票方法,集成多个参数不同、性能各异的基分类器,构建
航空安全事件
风险等级预测模型。在
航空安全事件
报告系统(ASRS)数据集上的实验结果表明:相比基准算法,所提ECSDNN模型的预测准确率提升了4.5
1
改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
航空发动机转子
描述:
不同尺度的卷积评分解决现有空间注意力机制对航空发动机转子故障空间信息提取能力不足的问题;将二者结合构建改进的通道空间注意力机制模块,再导入一维
卷积神经网络
中构建改进注意力机制的一维
卷积神经网络
完成
深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
作者:
张川
易敏
童勤龙
叶发旺
徐清俊
李泊凇
来源:
世界核地质科学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
航空高光谱遥感
岩性识别
描述:
卷积神经网络
和三维
卷积神经网络
的总体精度分别为82.
1
3%、86.46%和90.90%。通过评价分析三种
卷积神经网络
模型的岩性分类识别结果,三维
卷积神经网络
的识别结果与真实参考最为接近,对试验区各类岩性
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
航空情报表格信息特征提取与关联研究
作者:
李思宁.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
文档人工智能
可视化
本体建模
命名实体识别
知识图谱
航空资料汇编
描述:
航空情报表格信息特征提取与关联研究
航空情报表格信息特征提取与关联研究
作者:
李思宁.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
文档人工智能
可视化
本体建模
命名实体识别
知识图谱
航空资料汇编
描述:
航空情报表格信息特征提取与关联研究
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
作者:
黄宇豪.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
情绪识别
卷积神经网络
生理信号
系统开发
可穿戴
描述:
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
考虑剩余寿命预测的航空发动机维修决策方法研究
作者:
彭书勤.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
维修决策
航空发动机
卷积神经网络
深度强化学习
剩余寿命预测
描述:
考虑剩余寿命预测的航空发动机维修决策方法研究
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