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根据【关键词:随机梯度下降法,测试数据集,点云特征,卷积神经网络,点云数据,云检测,三层感知机,全局特征,多层感知机】搜索到相关结果 130 条
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基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
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作者:
翁博文
胡丹丹
罗其俊
来源:
电子世界
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
随机梯度下降法
测试数据集
点云特征
卷积神经网络
点云数据
云检测
三层感知机
全局特征
多层感知机
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描述:
针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
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基于云数据处理的航空叶片精锻模具逆向设计智能化分析
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作者:
高志华
李彦奎
来源:
制造技术与机床
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空叶片精锻模具
分块化处理
点云数据
逆向设计思维
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描述:
基于VC出色的数据处理能力(VC程序可以与大多数的数据处理软件、图形处理软件进行交互调用,如MATLAB、OpenGL等),以UG作为点云处理平台,运用自定义算法和UG二次开发程序首次实现对航空叶片精锻模具不同位置的点云数据进行分块化处理,该方法提高了点云数据处理的质量和后续曲面建模精度。
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无人机航空摄影在工业园区土石方测量的应用
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作者:
彭金涛
赵建
邢庭松
来源:
测绘通报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
精度分析
点云数据
无人机
土石方测量
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描述:
近年来,低空无人机在测绘领域得到广泛应用,准确、快速地获得土石方量对工程建设具有重要意义。本文主要介绍了无人机航摄采集三维点云数据成图进行土石方量计算的方法,并以深江产业园建设过程中的土石方测量为实例进行试验。研究表明,利用无人机航摄成图比传统的全站仪、GPS测图有明显的优势;与传统方法相比,无人机航摄方法大大减少了人工工作量和劳动强度;在精度指标相同的情况下,无人机航摄方法单位面积数据量远超传统方法,工作效率大幅提升。
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飞机异形件三维点云数据的获取及逆向建模技术研究
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作者:
王玲玲
来源:
2019中国铸造活动周
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
点云数据
三维测量
逆向工程
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描述:
飞机异形件三维点云数据的获取及逆向建模技术研究
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航空器多链路通信故障中断点云检测系统设计
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作者:
何小华
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
断点
通信故障
云检测
多链路
数据译码
报文参数
航空器
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描述:
为解决传统断点云检测系统中高频短消息传输精度较低、集成挖掘数据链长度受限等问题,提出设计一种航空器多链路通信故障中断点云检测系统;通过确定断点故障内点的方式,达到对多链路通信信道进行鲁棒性优化的目的,并根据待传输信息的总量限制条件,更新云检测流程,构建新型断点云检测模型;利用多链路通信寻址报文数据译码结果作为航空器多链路通信故障中断点的识别参数校验基准,并对上行报文进行显示识别处理,完成通信故障中断点的报文参数识别;将报文参数应用到新型断点云检测模型中,完成航空器多链路通信故障中断点的云检测;与传统检测系统段相比,应用新型断点云检测模型后,检测系统的高频短消息传输精度可以达到95%,集成挖掘数据链长度也得到大幅提升,确保了断点的云检测准确性。
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地面激光点云与航空影像相结合的滑坡监测
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作者:
王庆国
赵海
李健平
来源:
测绘通报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
三维激光扫描技术
点云数据
摄影测量
滑坡监测
航空影像
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描述:
面向云南某水电站滑坡监测的实际需求,提出了将地面激光点云数据和航空影像相结合的滑坡监测方法。首先,通过数据配准,实现地面激光点云数据和航空影像数据的融合统一;然后,通过数据去噪与地表模型重建建立监测的数据基准;最后,通过基于地表模型的整体变形分析和基于剖面的采样分析,对滑坡区域的变形规律进行研究。通过对已经获取的5期监测数据的分析表明,本文提出的监测方法具有较高的监测精度和很好的适用性。
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航空枢纽车道边通行能力研究
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作者:
聂欣月
来源:
北京建筑大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
通行能力
航空枢纽车道边
点云数据
服务水平
微观仿真
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描述:
航空枢纽车道边通行能力研究
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大曲率航空航天构件法向测量系统研究
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作者:
金强
来源:
大连理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
装配制孔
线激光
法向测量
垂直度
点云数据
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描述:
大曲率航空航天构件法向测量系统研究
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无人机倾斜航空摄影监测崩岗侵蚀量变化的方法
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作者:
周小荃
余宏亮
魏玉杰
胡节
蔡崇法
来源:
农业工程学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
侵蚀
监测
崩岗
点云数据
无人机
2.5D体积
DEM
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描述:
无人机倾斜航空摄影监测崩岗侵蚀量变化的方法
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基于无人机倾斜航空影像的树冠体积测算方法
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作者:
于东海
冯仲科
来源:
农业工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
树冠体积
图像处理
点云数据
倾斜摄影
无人机
单木参数提取
林业
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描述:
树冠是结构复杂的不规则体,对树冠体积的精确测定一直是树木测量研究中的难点问题。该文以消费级多旋翼无人机对目标树木进行倾斜摄影获取的多角度航空影像为基础,通过空三加密处理生成目标树木的三维点云模型;用等高线法分割树冠点云,并确定树冠最优分割层数;用投影法对点云数据进行转化,并选取测算点计算树高和树冠任意横截面积;对分割后各规则体的体积进行累加获得树冠体积。结果表明:8棵目标树木的树高测算值相对误差为1.46%~4.10%,平均相对误差为2.88%;树冠体积测算值的相对误差为6.95%~12.39%,平均相对误差为9.42%;精度均可满足林业调查中对于树高和树冠体积测量结果的要求。利用无人机倾斜航空影像建立单木的三维点云模型并进行树冠体积测算的方法是可行且有效的,该方法可为研究单木树冠几何参数的提取提供参考。