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首页> 根据【关键词:长短期记忆网络,航空发动机,润滑油量,健康监控,滑油系统,小波分解】搜索到相关结果 4 条

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基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测: 作者： 刘龙庚翟俐民韩云祥 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 时间序列空管大数据航迹聚类深度学习智能交通航迹预测; 描述： 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预测的均方根误差控制在400s内,验证了预测模型可以实现航空器轨迹的精确预测。

基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测: 作者： 刘龙庚翟俐民韩云祥 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 时间序列空管大数据航迹聚类深度学习智能交通航迹预测; 描述： 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预测的均方根误差控制在400s内,验证了预测模型可以实现航空器轨迹的精确预测。

基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测: 作者： 崔建国高波蒋丽英于明月郑蔚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机排气温度主燃油泵灰色模型; 描述： )的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集

基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测: 作者： 崔建国高波蒋丽英于明月郑蔚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机排气温度主燃油泵灰色模型; 描述： )的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集

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