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根据【关键词:
长短期记忆网络,航空发动机,润滑油量,健康监控,滑油系统,小波分解
】搜索到相关结果
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关键词
航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
描述:
循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和
长短期记忆网络
(long short/term memory, LSTM);其次,在下降阶段进行数据维度拓展,构建RNN
航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
描述:
循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和
长短期记忆网络
(long short/term memory, LSTM);其次,在下降阶段进行数据维度拓展,构建RNN
某型
航空发动机
扭矩曲线故障原因分析与排故
作者:
丁琪
邹闰
马洪亮
唐家茂
陈蔚兴
罗岸
韩奉林
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
扭矩曲线
排故
描述:
某型
航空发动机
在交付试车过程中,经常出现扭矩不合格故障。从测扭机构原理出发,建立滑油压力与输出扭矩的总体模型。对力学模型进行分析可知,中间轴承润滑状态是影响扭矩测量的重要因素。通过计算比油膜厚度
航空发动机
飞附吊挂机匣裂纹的产生原因
作者:
魏雪莱
郑海亮
张成凯
王继业
来源:
理化检验-物理分册
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
飞附吊挂机匣
疲劳裂纹
有限元模拟分析
描述:
某型
航空发动机
飞附吊挂机匣的转角出现裂纹。采用宏观观察、断口分析、应力分析和有限元模拟分析等方法,对该飞附吊挂机匣裂纹产生的原因进行了分析。结果表明:该裂纹为起始应力较大的疲劳裂纹;飞附吊挂机匣与
航空发动机
用树脂基复合材料无损检测技术研究与应用
作者:
何方成
王铮
宋永锋
李雄兵
来源:
失效分析与预防
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
复合材料
无损检测
描述:
、夹杂、孔隙、疏松、纤维断裂等,采用的主要无损检测技术有超声检测、X射线检测及红外热像检测等。
航空发动机
用树脂基复合材料无损检测技术主要发展方向为检测技术自动化、数字化、智能化和数据分析评价方法的深度应用。
航空发动机
运输车设计与模态分析
作者:
李臣
聂慧阳
段铖
王希
来源:
济南大学学报(自然科学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
结构设计
模态分析
运输车
描述:
为了保障
航空发动机
的安全运输,对
航空发动机
运输车整车及局部结构进行设计,采用有限元仿真,对车辆结构在空载、载货约束条件下的刚度、强度和振动特性进行分析。结果表明,该运输车结构的变形程度及应力水平
航空发动机
吸入高温蒸汽试验设备技术研究
作者:
李洪雷
张帅
陈雷
来源:
中国新技术新产品
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
弹射起飞
舰载机
高温蒸汽
描述:
为摸清
航空发动机
吸入高温蒸汽对发动机影响的机理,该文分析了发动机真实使用环境下吸入蒸汽量及发动机进口温升率等关键试验参数,掌握了
航空发动机
对吸入高温蒸汽试验的需求,确定了国产
航空发动机
能否满足
民用
航空发动机
点火系统故障检测设计研究
作者:
马安祥
白国娟
李艳宏
冀浩
来源:
机电信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
点火系统
故障检测
描述:
点火系统作为开环控制系统,其故障检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用
航空发动机
的运营经济性和可靠性。
航空发动机
液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者:
闫国华
杜豪
刘勇
刘中华
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
航空发动机
预测模型
疲劳寿命
描述:
为较为准确地评估
航空发动机
液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
基于NARX网络的
航空发动机
性能参数预测优化
作者:
刘超
熊静
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据预测
航空发动机
粒子群算法
NARX神经网络
描述:
航空发动机
的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。提出了一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型,用来准确预测
航空发动机
运行时传感器数据的变化趋势;通过准确预测
航空发动机
输出
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