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首页> 根据【关键词:长短期记忆网络,航空发动机,变分模态分解,剩余寿命,预测,性能退化】搜索到相关结果 4 条

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基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型: 作者： 蔺瑞管王华伟车畅畅倪晓梅熊明兰 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 二分类 长短期记忆网络 时间窗故障预测与健康管理预测性维护; 描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型: 作者： 蔺瑞管王华伟车畅畅倪晓梅熊明兰 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 二分类 长短期记忆网络 时间窗故障预测与健康管理预测性维护; 描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于

基于鸟击事故征候预测的通用航空安全研究: 作者： 熊明兰王华伟徐怡付强 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 安全预测通用航空鸟击事故征候长短期记忆(LSTM); 描述： 通用航空作为民航运输的两翼之一，其安全水平直接影响民机系统的安全。目前对通航以及鸟击事故征候进行预测的研究十分少，本文根据收集到的美国从事通用航空活动发生鸟击事故征候安全状况数据（1990年1月

基于改进FDOD度量的航空发动机健康状况评估: 作者： 韩亚娟章露露雷小虎 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 组合赋权法健康状况评估离散度函数度量; 描述： 针对以往基于离散度函数(function of degree of disagreement, FDOD)度量对航空发动机的健康状况进行综合评价时，未全面考虑各指标的权重，导致评价结果不够准确的问题

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