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根据【关键词:
长短期记忆网络,航空发动机,变分模态分解,剩余寿命,预测,性能退化
】搜索到相关结果
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计算机应用研究
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关键词
融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
航空发动机
的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的
航空发动机
缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
航空发动机
润滑系统故障知识图谱构建及应用
作者:
吴闯
张亮
唐希浪
崔利杰
谢小月
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
润滑系统
知识问答
知识图谱
描述:
由于
航空发动机
润滑系统结构功能复杂,基于现有的健康管理系统开展故障诊断存在可解释性不足及高度依赖专家经验的问题,提出一套面向
航空发动机
润滑系统的故障知识图谱构建方法。在结合专家知识设计润滑系统故障
基于长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
方法
作者:
郭俊锋
刘国华
刘国伟
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
长序列信号
剩余使用寿命预测
堆叠膨胀卷积
Hyperband超参数优化算法
描述:
针对多传感器长序列数据下
航空发动机
剩余使用寿命
预测
方法存在
预测
准确度不足的问题,提出一种基于堆叠膨胀卷积神经网络(SDCNN)的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
方法。将多传感器长序列数据归一化处理,降低因
基于截断p-shrinkage范数的
航空发动机
数据重构
作者:
张红梅
武江南
赵永梅
曾航
李全根
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
截断p
shrinkage范数
交替乘子法
航空发动机
张量
数据缺失
描述:
针对
航空发动机
传感器的数据缺失问题,提出基于张量奇异值阈值(TSVT)的张量重构模型LRTC-PTNN,对
航空发动机
的传感器数据进行重构。LRTC-PTNN模型运用截断pshrinkage范数的方式
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