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根据【关键词:长短期记忆神经网络,KPCA,灰色预测模型,GRU,剩余寿命预测】搜索到相关结果 2 条
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非完美维修下民航发动机剩余寿命预测
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作者:
曹惠玲
崔科璐
郭静
来源:
机械科学与技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
Wiener过程
剩余寿命预测
非完美维修
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描述:
针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题,提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据,通过极大似然估计算法对模型参数进行估计,实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR)数据进行模型验证,结果表明:该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程,预测精度较高,能为民航发动机维修计划的制定提供依据。
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非完美维修下民航发动机剩余寿命预测
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作者:
曹惠玲
崔科璐
郭静
来源:
机械科学与技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
Wiener过程
剩余寿命预测
非完美维修
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描述:
针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题,提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据,通过极大似然估计算法对模型参数进行估计,实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR)数据进行模型验证,结果表明:该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程,预测精度较高,能为民航发动机维修计划的制定提供依据。