民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究

作者： 李浩飞   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   关系抽取   深度学习   实体识别   知识图谱   民航突发事件  

描述： 民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究

民航突发事件实体识别方法研究

作者： 王红   李浩飞   邸帅   来源： 计算机应用与软件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆神经网络   条件随机场   实体识别   知识图谱   民航突发事件  

描述： 针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与条件随机场(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化为分布式字符向量;采用BiLSTM模型获取序列文本的上下文特征;通过CRF模型获得序列标注结果。实验结果表明,与传统的CRF方法相比,该方法的F值有明显的提升,有效解决了传统方法在识别民航突发事件文本信息中包含复合实体或混合实体方面效率低且大量使用人工定义特征模板的问题,为民航突发事件知识图谱的自动构建提供了更好的方法支撑。

民航突发事件实体识别方法研究

作者： 王红   李浩飞   邸帅   来源： 计算机应用与软件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆神经网络   条件随机场   实体识别   知识图谱   民航突发事件  

描述： 针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与条件随机场(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化为分布式字符向量;采用BiLSTM模型获取序列文本的上下文特征;通过CRF模型获得序列标注结果。实验结果表明,与传统的CRF方法相比,该方法的F值有明显的提升,有效解决了传统方法在识别民航突发事件文本信息中包含复合实体或混合实体方面效率低且大量使用人工定义特征模板的问题,为民航突发事件知识图谱的自动构建提供了更好的方法支撑。

航空发动机故障实体识别方法及应用

作者： 张亮   吴闯   唐希浪   冯少林   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   智能故障诊断   实体识别   知识图谱  

描述： 故障实体识别是自主获取航空发动机故障知识的基础，对实现航空发动机故障智能诊断起到至关重要的作用。为准确快速搭建航空发动机大规模故障知识库，在定义了“单元”“故障状态”“表征信号”“检查方法”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert-BiLSTM-CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。

民航突发事件领域本体关系提取方法的研究

作者： 王红   李晗   李浩飞   来源： 计算机科学与探索 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   关系抽取   领域本体   门控循环单元（GRU）模型   民航突发事件  

描述： 民航突发事件领域本体关系提取方法的研究

航空安全事件文本信息关系提取方法的研究

作者： 李晗   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空安全事件   关系抽取   深度学习   GRU模型   领域本体  

描述： 航空安全事件文本信息关系提取方法的研究

面向飞机维修实体关系构建与故障推理算法的研究与应用

作者： 李金润   来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机维修   深度学习   知识图谱   实体关系抽取   故障推理  

描述： 面向飞机维修实体关系构建与故障推理算法的研究与应用

民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ：地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策

作者： 曹明   王鹏   左洪福   曾海军   孙见忠   杨卫东   魏芳   陈雪峰   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障融合决策   数字孪生   航空发动机健康管理系统   深度学习   智能视情维护维修   知识图谱   寿命管理  

描述： 基于民用航空发动机健康管理（EHM）的需求及发展目标，从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势，进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战，并指出未来国内需要重点关注的民用发动机EHM研发方向。针对各个EHM功能模块的需求、差距、解决方案进行了深入论证分析，重点讨论了民用发动机EHM“下游”3个模块：地面综合诊断、寿命管理和智能视情维护维修决策的需求、必要性、现状及未来发展趋势和热点技术。

基于LSTM的航空发动机电气附件性能预测

作者： 罗贤峰   何宇   刘仲富   余振源   窦宇骁   孙兆荣   来源： 科技创新与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 静态测试   长短期记忆神经网络   性能预测   发动机电气附件  

描述： 电气附件是航空发动机重要组成部分，包括电磁活门、作动器、传感器等，其结构复杂，种类庞多，还因振动、疲劳、应力等原因性能衰减，导致信号错误或控制失灵，严重时造成发动机空中停车，直接影响到飞机飞行安全。对此设计开发一套发动机电气附件性能预测系统，通过长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）构建基于数据驱动的电气附件静态性能预测模型，通过机器的训练与学习，预测分析电气附件的性能衰减状况，为发动机的维修提供有力的技术支持。

民航突发事件网络舆情关注点演化研究

作者： 赵文豪   孙晓倩   李丽娜   来源： 决策探索(中) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络舆情   关注点   民航突发事件  

描述： 文章以民航业发生的突发事件引起的网络舆情为主要线索,结合国内外文献,通过研究民航突发事件网络舆情的变化,归纳民航突发事件网络舆情关注点的变化规律。以A航空公司应对突发事件的态度为切入点,对有关网络舆情、舆情发展态势、相关民航部门如何控制舆情发展等方面进行分析,寻找这些事情之间的内在关系及共性。