关键词
遗传算法及其在航空发动机非线性数学模型中的应用研究
作者: 苏三买   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   遗传算法   非线性数学模型  
描述: ;然后深入分析了遗传算法在发动机数学模型应用中的实现技术。论文完成的主要工作与结论如下: 1.在分析遗传算法的计算原理与实现技术基础上,设计了FORTRAN与C两种语言的遗传算法计算软件
航空壳体类零件CAIP集成系统的研究与开发
作者: 邹伟   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 遗传算法   计算机辅助检测规划   坐标测量机   坐标检测接口规范  
描述: ,人机交互提取检测项目,采用符合检测的特征方法描述零件信息,应用具有检测工艺约束的基因遗传算法(Genetic algo
基于实例推理技术在航空装备失效分析中的应用
作者: 张洋   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 失效分析   遗传算法   基于实例推理  
描述: 该文对基于实例推理的航空装备计算机辅助失效分析系统进行了研究.首先介绍了计算机辅助失效分析系统的发展状况,阐明了基于实例推理(Case-Based Reasoning,或CBR)的基本理论和关键技术,实现了利用CBR建立航空装备动部件的计算机辅助失效模式识别系统,从而有效解决了?
基于改进遗传算法的航空货运航线网络优化
作者: 陈华群     黄方玮   来源: 航空计算技术 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空货运   优化模型   遗传算法   航线网络  
描述: 基于改进遗传算法的航空货运航线网络优化
航空应急救援中的任务调度模型设计
作者: 高海峰   来源: 集成电路应用 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   智能控制技术   最优任务调度  
描述: 航空应急救援中的任务调度模型设计
基于改进WNN的飞机异常油耗数据检测方法
作者: 钟牧原   来源: 数学的实践与认识 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   遗传算法   油耗短时检测   小波神经网络  
描述: 基于改进WNN的飞机异常油耗数据检测方法
基于改进的BP神经网络探究航空与陆侧客流关系
作者: 王欢   赵慧   周正全   来源: 综合运输 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 陆侧交通   BP神经网络   偏移   航空运输   定量关系  
描述: 为提高航空与陆侧交通客流关系分析的效率,本文基于大数据手段统计海量的航空客流和陆侧交通客流数据,利用改进的BP神经网络算法对航空客流和陆侧交通客流的关系进行了研究。首先,通过遍历隐含层神经元个数并增加算法运行次数的方法探寻隐含层最佳神经元个数。其次,保持航空客流数据不变,在时间轴上偏移陆侧交通客流数据,基于拟合系数设定评价函数,衡量航空客流和陆侧交通客流数据的匹配程度。其三,基于首都国际机场的实际数据进行实例分析,得到航空旅客乘坐陆侧交通方式提前到达和滞后离开机场的时间,并获得了航空客流和陆侧交通客流之间定量关系表达式,为机场陆侧交通设施的建设和改善提供了参考依据。
基于改进BP神经网络探究航班与航空旅客关系
作者: 王欢   赵慧   周正全   来源: 交通工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 拟合系数   航班   BP神经网络   定量关系   航空旅客  
描述: 针对航班数量和航空旅客数量的定量关系难以准确求解的问题,提出了使用改进BP神经网络算法,训练并学习二者之间数学关系的方法.以航空旅客数量输出值和目标值之间的拟合系数均值反映网络的学习效果,从而确定隐含层最佳神经元的个数,减小随机误差对结果的影响,提高结果的准确度和可信度.基于首都国际机场的实际数据进行了仿真实验,结果表明,航空旅客数量的输出值与目标值的平均拟合系数在0.85以上,验证了本文所提出方法的有效性.
离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型
作者: 夏正洪   贾鑫磊   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  
描述: 机场2周实际运行数据对模型进行验证,并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明:同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间
离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型
作者: 夏正洪   贾鑫磊   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  
描述: 机场2周实际运行数据对模型进行验证,并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明:同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间
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