关键词
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者: 王果   王强   张振鑫   徐棒   赵光兴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 植被点云分类   图像处理   机载激光雷达   融合   航空影像  
描述: 地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云
航空运动旅游的三重维度:休闲、产业与文化
作者: 赵丽丽   曹叶军   来源: 社会科学家 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空运动   文化特色   休闲产业   融合   旅游  
描述: 我国航空运动旅游的兴起是旅游、交通、健身休闲及产业结构调整等国家发展战略和发展政策的重要结果,是多个行业交叉融合的产物。航空旅游的概念可分为广义“通航旅游”与狭义“航空运动旅游”两种类型,航空旅游
民用航空产品设计制造单位安全管理体系一体化研究
作者: 叶世雄   杨冬雨   李强   来源: 民航学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 体系   安全   民用航空产品   管理   融合  
描述: 本文对民用航空产品设计制造单位职业健康安全管理体系、安全生产标准化、安全管理体系(SMS)的融合进行了研究。从理论基础层面和体系要素层面分析了3个安全体系融合的可行性,在对3个安全体系建设标准进行
复杂艰险山区铁路勘察设计阶段航空摄影多源数据获取研究
作者: 何颖博   来源: 铁道勘察 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 山区铁路   LiDAR   多源数据   倾斜摄影   无人机   航空摄影  
描述: 的后续利用提出综合性方案。研究表明,(1)针对铁路勘察设计不同阶段的特点,应采用不同摄影手段;载人机与无人机相互补充,可满足点线面各类测区的摄影需求。(2)摄影方式不能仅为单一应用考虑,在航线规划时
基于色彩和纹理特征的航空RGB影像水域范围提取
作者: 郭攀   来源: 山西建筑 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 纹理   遥感影像   水域   色彩   RGB航空影像  
描述: 简述了一种综合水体颜色和纹理特征的影像分割方法,并介绍了其具体的研究方法及方案,从纹理和色彩特征在提取中的对比、不同提取条件效率对比两方面,对实验结果进行了分析,为今后类似研究提供参考。
结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
作者: 欧阳欢   范大昭   郭静   代亚贞   来源: 测绘通报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机识别   遥感影像   特征匹配   机型判别   显著性检测  
描述: 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。
结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别
作者: 刘相云   龚志辉   金飞   杨光   范炜康   来源: 测绘通报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   显著图   多特征融合   飞机目标识别   深度置信网络  
描述: 目标的位置;随后提取候选目标的颜色矩、Hu不变矩、灰度共生矩阵、Tamura纹理特征和边缘方向直方图;最后将归一化后的多特征融合数据应用到深度置信网络进行目标识别。试验结果表明,本文算法的检测率为
一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
作者: 袁铭阳   姜挺   王鑫   来源: 测绘科学技术学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   改进YOLOv3   尺度检测   飞机目标检测   NMS算法  
描述: 一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
作者: 欧阳欢   范大昭   郭静   代亚贞   来源: 测绘通报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机识别   遥感影像   特征匹配   机型判别   显著性检测  
描述: 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。
联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
作者: 徐佰祺   江刚武   刘建辉   王鑫   魏祥坡   余培东   来源: 测绘科学技术学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   注意力机制   特征融合   遥感影像   V4算法   飞机目标检测  
描述: 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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