基于深度学习的航空发动机转子故障诊断

作者： 徐勇杰.   来源： 南京林业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 元学习   航空发动机   故障诊断   迁移学习   动响应预测  

描述： 基于深度学习的航空发动机转子故障诊断

变工况条件下航空发动机燃油分配器正常行为模型研究

作者： 杨硕.   来源： 沈阳工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正常行为模型   迁移学习   航空发动机燃油分配器   变工况条件   卷积门控循环单元  

描述： 变工况条件下航空发动机燃油分配器正常行为模型研究

基于深度学习的航空发动机转子故障诊断

作者： 徐勇杰.   来源： 南京林业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 元学习   航空发动机   故障诊断   迁移学习   动响应预测  

描述： 基于深度学习的航空发动机转子故障诊断

变工况条件下航空发动机燃油分配器正常行为模型研究

作者： 杨硕.   来源： 沈阳工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正常行为模型   迁移学习   航空发动机燃油分配器   变工况条件   卷积门控循环单元  

描述： 变工况条件下航空发动机燃油分配器正常行为模型研究

基于深度学习的航空发动机转子故障诊断

作者： 徐勇杰.   来源： 南京林业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 元学习   航空发动机   故障诊断   迁移学习   动响应预测  

描述： 基于深度学习的航空发动机转子故障诊断

变工况条件下航空发动机燃油分配器正常行为模型研究

作者： 杨硕.   来源： 沈阳工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正常行为模型   迁移学习   航空发动机燃油分配器   变工况条件   卷积门控循环单元  

描述： 变工况条件下航空发动机燃油分配器正常行为模型研究

基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究

作者： 刘乙萱   苏鑫   来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   ResNet50   航空图像分类   多标签   多尺度特征融合   迁移学习  

描述： 的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F1为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG1

基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究

作者： 刘乙萱   苏鑫   来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   ResNet50   航空图像分类   多标签   多尺度特征融合   迁移学习  

描述： 的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F1为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG1

基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测

作者： 傅荣春雪   刘君强   冯潇楠   余卓倩   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   图像去噪   目标检测   孔探图像   剪枝算法  

描述： 模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像，实验结果表明，相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型，本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%～10%,在检测效率上提高6%～20%。

基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测

作者： 傅荣春雪   刘君强   冯潇楠   余卓倩   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   图像去噪   目标检测   孔探图像   剪枝算法  

描述： 模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像，实验结果表明，相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型，本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%～10%,在检测效率上提高6%～20%。