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根据【关键词:
遥感影像,目标检测,RCNN,深度学习,Faster,迁移学习
】搜索到相关结果
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关键词
基于
迁移学习
和改进Faster-RCNN
遥感影像
飞机
目标检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
为了提高
遥感影像
飞机
目标检测
的准确性和泛化能力,需要解决背景复杂、尺度多变、目标密集、飞机朝向不确定和特征不明显等问题。但现阶段训练数据量有限,初始训练需要消耗大量算力和时间,容易出现过拟合现象
基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机
目标检测
作者:
葛海婷
杨铁梅
来源:
太原科技大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
RCNN
深度学习
目标检测
Mask
描述:
针对传统的图像检测算法在遥感领域中存在的问题,将改进的Mask-RCNN检测算法应用于遥感领域。通过优化Resnet特征提取网络,提高算法的特征提取能力;通过改进NMS非极大值抑制网络,优化区域推荐网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测,改进的算法能够提升遥感图像中飞机的检测精度,并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。
基于多分辨率
遥感影像
的飞机检测研究
作者:
侯宇青阳
全吉成
魏湧明
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
显著性提取
遥感影像
目标检测
深度学习
描述:
从多分辨遥感图像特点、
深度学习
网络结构和飞机目标尺寸三个方面进行研究,明确了检测结果与图像中飞机目标像素数的定量关系,对影响图像中目标像素数的两个因素飞机实际尺寸和图像分辨率关系进行定量分析。在检测
基于多分辨率
遥感影像
的飞机检测研究
作者:
侯宇青阳
全吉成
魏湧明
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
显著性提取
遥感影像
目标检测
深度学习
描述:
从多分辨遥感图像特点、
深度学习
网络结构和飞机目标尺寸三个方面进行研究,明确了检测结果与图像中飞机目标像素数的定量关系,对影响图像中目标像素数的两个因素飞机实际尺寸和图像分辨率关系进行定量分析。在检测
基于
深度学习
的高分辨率
遥感影像
飞机掩体检测方法
作者:
史姝姝
陈永强
王樱洁
王春乐
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
深度学习
旋转框
遥感
描述:
数据集。对比Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3和YOLOX等5个
深度学习
目标检测
模型的综合性能,结果表明,在飞机掩体影像数据集上YOLOX模型表现更佳
基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型
作者:
党玉龙
叶成绪
来源:
激光杂志
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
R
CNN
目标检测
Faster
军用飞机
描述:
遥感图像军用飞机
目标检测
对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分
一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机
目标检测
算法
作者:
谭振宇
江刚武
刘建辉
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
R
RPN网络
目标检测
Faster
CNN模型
飞机
特征图
描述:
一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机
目标检测
算法
一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机
目标检测
算法
作者:
谭振宇
江刚武
刘建辉
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
R
RPN网络
目标检测
Faster
CNN模型
飞机
特征图
描述:
一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机
目标检测
算法
光学遥感图像飞机目标识别算法
作者:
胡楠
李润生
王载武
来源:
影像技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
R
CNN
飞机识别
深度学习
Faster
描述:
光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
光学遥感图像飞机目标识别算法
作者:
胡楠
李润生
王载武
来源:
影像技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
R
CNN
飞机识别
深度学习
Faster
描述:
光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
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