基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

作者： 李斐   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 留机导管   R   CNN   深度学习   Faster   YOLOv4   缺陷检测  

描述： 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

作者： 李斐   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 留机导管   R   CNN   深度学习   Faster   YOLOv4   缺陷检测  

描述： 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测

作者： 陈为   钟欣童   张婧   李泽辰   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据增强   目标检测   叶片凸台检测   聚类分析  

描述： 的适应对凸台检测中小目标、结构复杂的特点，通过聚类分析的方法调整先验框尺寸，同时对原始数据集使用Mosaic方法进行数据增强。实验结果表明，改进后的YOLOv4模型在检测精度上提高了15.85%,召回率提高了21%,平均交并比可达0.75,检测性能优于在同一数据集中使用的SSD目标检测算法。

基于YOLOv5的航空发动机部件识别

作者： 敖良忠   朱俊名   王欣   来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   YOLOv5s   增强现实   数据增强   实时识别  

描述： 为了实现快速且高精度的识别航空发动机部件，设计了一种采用YOLOv5算法的航空发动机部件识别方法。使用相机拍摄获取真实航空发动机上的部件原始图片，并使用LabelImg标注工具和数据增强方法自建

航空航天遥感影像在应急测绘上的应用和探索

作者： 邓楠   来源： 经纬天地 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   航空航天   应急测绘  

描述： 随着航空航天技术和遥感技术的不断进步，在国家应急测绘保障能力建设的大背景下，如何利用航空航天遥感影像数据，为灾害应急救援和灾后重建等工作提供有效、可靠的决策信息成为当前的重要课题。文章首先分析

基于改进Faster R-CNN的航空发动机制件表面缺陷检测算法

作者： 唐嘉鸿   黄颀   田春岐   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： R   内容感知重组   CNN算法   Faster   分层采样   制件缺陷检测  

描述： 针对现有航空发动机制件缺陷检测所存在的检测准确率低、速度慢等问题，提出一种基于改进Faster R-CNN算法的缺陷检测方法。该算法使用深度残差网络提取缺陷特征，采用含有内容感知重组的特征金字塔模型融合各层次特征图，并根据检测框尺度选取相应层次的特征图进行检测和识别，在RCNN部分使用分层采样实现挖掘难例，增强模型对难例样本的学习。实验结果表明：所提算法具有较高的检测准确率，而且能够有效提升检测速度。

基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究

作者： 胡庆   来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像   卷积神经网络   特征融合   细粒度识别   飞机检测  

描述： 基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究

基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究

作者： 胡庆   来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像   卷积神经网络   特征融合   细粒度识别   飞机检测  

描述： 基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究

基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究

作者： 邓鑫瑞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向门控循环单元   数据增强   陆空通话   双向长短时记忆   迁移学习   双向循环神经网络  

描述： 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究

基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究

作者： 邓鑫瑞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向门控循环单元   数据增强   陆空通话   双向长短时记忆   迁移学习   双向循环神经网络  

描述： 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究