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根据【关键词:
遥感影像,数据增强,RCNN,深度学习,Faster,飞机目标检测
】搜索到相关结果
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关键词
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
作者:
李凯歌.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
高光谱成像
塞斯纳172R飞机
无损检测
光谱指数
数据库
描述:
塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
作者:
李凯歌.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
高光谱成像
塞斯纳172R飞机
无损检测
光谱指数
数据库
描述:
塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
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