基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

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基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究

作者： 闫婧   武林伟   刘伟杰   韩如雪   来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型   特征提取   卷积神经网络   特征融合   多模态数据   深度学习   网络结构   影像质量评价  

描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究