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根据【关键词:
遥感图像,RCNN,深度学习,目标检测,Mask
】搜索到相关结果
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关键词
基于FCN与CNN的遥感影像飞机
目标检测
方法
作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
FCN
遥感图像
CNN
目标检测
像素级标签
描述:
针对遥感影像飞机
目标检测
中背景复杂、飞机尺度变化大、样本缺乏等问题,提出一种包含全卷积神经网络(FCN)与卷积神经网络(CNN)两种深度神经网络的检测方法。方法的处理主要包括:候选区域选取、CNN
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
作者:
杜泽星
殷进勇
杨建
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
图像处理
目标检测
半监督学习
生成式对抗网络
描述:
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
基于FCN与CNN的遥感影像飞机
目标检测
方法
作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
FCN
遥感图像
CNN
目标检测
像素级标签
描述:
针对遥感影像飞机
目标检测
中背景复杂、飞机尺度变化大、样本缺乏等问题,提出一种包含全卷积神经网络(FCN)与卷积神经网络(CNN)两种深度神经网络的检测方法。方法的处理主要包括:候选区域选取、CNN
高分辨率航空
遥感图像
的建筑物识别
作者:
王玉琴
尤静静
蔡世鑫
来源:
北京测绘
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
RCNN)模型
快速区域卷积神经网络(Faster
建筑物识别
深度学习
描述:
目前
深度学习
方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为
遥感图像
处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题,文章提出
高分辨率航空
遥感图像
的建筑物识别
作者:
王玉琴
尤静静
蔡世鑫
来源:
北京测绘
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
RCNN)模型
快速区域卷积神经网络(Faster
建筑物识别
深度学习
描述:
目前
深度学习
方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为
遥感图像
处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题,文章提出
基于CenterNet的航空
遥感图像目标检测
作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
描述:
为实现高精度的航空图像
目标检测
,将Anchor free的
目标检测
算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后
基于注意力机制的航空图像旋转框
目标检测
作者:
常洪彬
李文举
李文辉
来源:
吉林大学学报(理学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
注意力机制
目标检测
深度学习
描述:
针对在航空
遥感图像目标检测
中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像
目标检测
基于CenterNet的航空
遥感图像目标检测
作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
描述:
为实现高精度的航空图像
目标检测
,将Anchor free的
目标检测
算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后
基于注意力机制的航空图像旋转框
目标检测
作者:
常洪彬
李文举
李文辉
来源:
吉林大学学报(理学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
注意力机制
目标检测
深度学习
描述:
针对在航空
遥感图像目标检测
中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像
目标检测
基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究
作者:
侯宇青阳
全吉成
魏湧明
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
显著性提取
遥感影像
目标检测
深度学习
描述:
从多分辨
遥感图像
特点、
深度学习
网络结构和飞机目标尺寸三个方面进行研究,明确了检测结果与图像中飞机目标像素数的定量关系,对影响图像中目标像素数的两个因素飞机实际尺寸和图像分辨率关系进行定量分析。在检测
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