SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望

作者： 罗汝     赵凌君     何奇山     计科峰     匡纲要   来源： 雷达学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可解释人工智能   合成孔径雷达   深度学习   飞机目标   目标检测与识别  

描述： 提升了SAR图像飞机目标检测与识别的性能。该文结合团队在SAR图像目标特别是飞机目标的检测与识别理论、算法及应用等方面的长期研究积累，对基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别进行了全面回顾和综述，深入分析

一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法

作者： 李明阳     鲁之君     曹东晶     曹世翔   来源： 航天返回与遥感 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer   Encoder   轨迹预测   Transformer编码器   飞机目标   神经网络   LSTM模型  

描述： 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题，文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集，为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题，提出了一种

基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法

作者： 刘志     杨江涛     许新云   来源： 工业控制计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   注意力机制   YOLOv4   MobileNetv3   深度可分离卷积  

描述： 针对在遥感图像飞机检测任务中精度较低、实时性差的问题，提出了一种改进YOLOv4遥感图像检测的算法。该算法采用轻量级网络MobileNetV3代替YOLOv4最初的特征提取网络，保证其特征提取能力

航空复材缺陷机器视觉检测系统

作者： 吴涛.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理   复合材料   目标检测   缺陷检测  

描述： 航空复材缺陷机器视觉检测系统

作者： 周文骏     黄硕     张宁     宋传龙     赵宇轩     段一帆     徐国庆   来源： 光学精密工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   目标检测   DETR网络   SAR图像  

描述：

航空复材缺陷机器视觉检测系统

作者： 吴涛.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理   复合材料   目标检测   缺陷检测  

描述： 航空复材缺陷机器视觉检测系统

作者： 周文骏     黄硕     张宁     宋传龙     赵宇轩     段一帆     徐国庆   来源： 光学精密工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   目标检测   DETR网络   SAR图像  

描述：

基于特征解耦的少样本遥感飞机图像增广算法

作者： 刘牧云     卞春江     陈红珍   来源： 计算机工程与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   数据增广   变分自编码器   特征解耦   小样本学习   图像生成  

描述： 基于深度学习的遥感飞机图像分类模型依赖多元化、均衡化的数据集进行训练，但由于飞机目标的高动态特性导致其大规模数据采集困难，现有的飞机细粒度数据集往往存在高质量数据有限、样本不均衡、难以覆盖全部场景

联合目标分割和关键点检测的飞机型号识别

作者： 刘思婷     王庆栋     张力     韩晓霞     王保前     刘玉贤   来源： 遥感学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测   分割   目标检测   条件随机场   飞机型号识别  

描述： 目前，受限于数据集精细度与网络结构，深度学习技术仍难以应对飞机目标型号识别这类精细化识别任务。本文针对遥感影像中飞机目标型号识别问题，提出一种融合目标分割与关键点检测的飞机型号识别方法。该方法有机地

基于深度学习的高分辨率遥感影像飞机掩体检测方法

作者： 史姝姝     陈永强     王樱洁     王春乐   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   目标检测   深度学习   旋转框   遥感  

描述： 高分辨率遥感影像数据集。对比Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3和YOLOX等5个深度学习目标检测模型的综合性能，结果表明，在飞机掩体影像数据集上YOLOX模型表现更佳