航空文献资源库

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基于遥感图像飞行器目标的细分类方法研究: 作者： 曾妍庆 来源： 国防科技大学 年份： 2020 文献类型： 学位论文 关键词： 遥感图像 卷积神经网络前背景分割飞行器细分类特征度量混淆社区; 描述： 基于遥感图像飞行器目标的细分类方法研究

基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测: 作者： 赖儒杰 来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机门控递归单元剩余可用寿命极限梯度提升指数平滑; 描述： 基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测

面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究: 作者： 李宏伟 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型： 学位论文 关键词： 注意力机制 自动问答细粒度检索民航客服神经网络阅读理解; 描述： 面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究

基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法: 作者： 李广帅苏娟李义红 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： R CNN 上下文信息 Align 浅层特征增强 Faster 飞机检测 ROI; 描述： 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像分析领域，飞机目标作为一种重要目标，对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像飞机检测算法需要人工设计特征且鲁棒性较差的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法。本文制作了一个SAR图像飞机数据集SAD(SAR Aircraft Dataset)，以Faster R-CNN为检测框架，利用改进k-means算法设计更合理的先验锚点框，以适应飞机目标的形状特点；借鉴inception模块思想，设计多路不同尺寸卷积核以扩展网络宽度，增强对浅层特征的表达；分析残差网络Layer5层的特征输出具有更大的感受野，对其上采样后进行特征融合以利用更多的上下文信息；同时引入Mask R-CNN算法中提出的RoI Align单元，消除特征图与原始图像的映射偏差。实验结果表明，相比原始的Faster R-CNN算法，本文提出的改进的Faster R-CNN检测算法在SAR图像飞机数据集上平均检测精度提高了7.4%，同时保持了较快的检测速度。

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