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根据【关键词:
遥感图像,数据增广,变分自编码器,特征解耦,小样本学习,图像生成
】搜索到相关结果
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关键词
基于
特征解耦
的少样本遥感飞机图像增广算法
作者:
刘牧云
卞春江
陈红珍
来源:
计算机工程与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
数据增广
变分自编码器
特征解耦
小样本学习
图像生成
描述:
差异性大的特性提出了一种基于
特征解耦
的小样本
图像生成
方法 FD-VAE,并在FAIR
1
M-Aircraft和MAR20两个细粒度遥感飞机数据集上进行测试,与多种先进的
图像生成
方法相比,FD-VAE
基于SKNet注意力机制的飞机类型识别算法
作者:
舒振宇
秦昊
来源:
中南民族大学学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数据增广
SKNet注意力
飞机类型识别
描述:
SKNet注意力与
数据增广
的飞机类型识别算法.以ResNeXt
101
网络作为基础网络,改进CBAM注意力提出并行的通道-空间注意力PCSA并嵌入可选择卷积模块的不同分支,得到PCSA-SK注意力,将其
基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法
作者:
金璐
刘士建
王霄
李范鸣
来源:
光学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
元学习
成像系统
小样本学习
红外图像
空中目标分类
描述:
的
小样本学习
模型。Infra-aircraft dataset上的实验结果表明:所提方法在仅有个位数样本的情况下,可完成多种机型的地对空红外图像分类任务。
基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法
作者:
金璐
刘士建
王霄
李范鸣
来源:
光学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
元学习
成像系统
小样本学习
红外图像
空中目标分类
描述:
的
小样本学习
模型。Infra-aircraft dataset上的实验结果表明:所提方法在仅有个位数样本的情况下,可完成多种机型的地对空红外图像分类任务。
基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法
作者:
赵一铭
王佩瑾
刁文辉
孙显
邓波
来源:
南京大学学报(自然科学)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
元学习
SAR图像分类
通道注意力模块
预训练
小样本学习
描述:
和预训练模块对模型的性能均有一定的提升效果.通过对比实验,证明和当前常用的
小样本学习
方法相比,构建的分类方法能在SAR图像分类中获得较高的准确率,在第一组实验的5-way
1
-shot实验中得到的分类精度提高了5.9%,在5-way 5-shot实验中提高了
1
.92%.
基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法
作者:
赵一铭
王佩瑾
刁文辉
孙显
邓波
来源:
南京大学学报(自然科学)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
元学习
SAR图像分类
通道注意力模块
预训练
小样本学习
描述:
和预训练模块对模型的性能均有一定的提升效果.通过对比实验,证明和当前常用的
小样本学习
方法相比,构建的分类方法能在SAR图像分类中获得较高的准确率,在第一组实验的5-way
1
-shot实验中得到的分类精度提高了5.9%,在5-way 5-shot实验中提高了
1
.92%.
基于改进YOLOv4算法的
遥感图像
飞机目标检测
作者:
王惠中
文学
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
特征融合
目标检测
YOLOv4
描述:
针对在
遥感图像
上对飞机目标检测的精度低问题,论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感,进而提高算法的平均检测精度;另外,利用K-means++算法产生
基于改进YOLOv8的
遥感图像
飞机目标检测研究
作者:
张德银
赵志恒
谢逸戈
黄少晗
来源:
自动化应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
飞机目标
YOLOv8算法
描述:
为解决
遥感图像
飞机目标检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题,提出了一种基于YOLOv8算法的
遥感图像
飞机目标检测改进算法。首先,将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中,使其能提取复杂背景下的飞机小目标
卫星
遥感图像
中飞机识别算法的研究
作者:
袁红江
来源:
聊城大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
飞机识别
SIFT算法
自动阈值分割
描述:
卫星
遥感图像
中飞机识别算法的研究
卫星
遥感图像
中飞机识别算法的研究
作者:
袁红江
来源:
聊城大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
飞机识别
SIFT算法
自动阈值分割
描述:
卫星
遥感图像
中飞机识别算法的研究
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