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- 改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
- 作者： 郑志强 刘妍妍 潘长城 李国宁 来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO Densenet 遥感图像 means 卷积神经网络 飞机识别 k V3
- 描述： ,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析
- 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
- 作者： 李楚茵 来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 卷积神经网络 飞机检测与识别 合成孔径雷达 深度学习 机场检测
- 描述： 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
- 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
- 作者： 李楚茵 来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 卷积神经网络 飞机检测与识别 合成孔径雷达 深度学习 机场检测
- 描述： 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
- 多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
- 作者： 卢晓光 周波 韩萍 韩宾宾 来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 极化合成孔径雷达 飞机目标检测 SVM分类器
- 描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中
- 多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
- 作者： 卢晓光 周波 韩萍 韩宾宾 来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 极化合成孔径雷达 飞机目标检测 SVM分类器
- 描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中
- 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
- 作者： 宋厅华 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： PolSAR图像 无监督分类 散射特征 飞机目标检测
- 描述： 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
- 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
- 作者： 宋厅华 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： PolSAR图像 无监督分类 散射特征 飞机目标检测
- 描述： 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
- 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
- 作者： 杜泽星 殷进勇 杨建 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 目标检测 半监督学习 生成式对抗网络
- 描述： 针对现有的基于深度学习的遥感飞机图像检测方法,在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,本文提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取了待检测