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根据【关键词:
遗传算法,ABAQUS,BP神经网络,隔框类薄壁件,装夹布局,铣削参数
】搜索到相关结果
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关键词
航空薄壁件切削加工变形预测及参数优化
作者:
董建.
来源:
西安工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
ABAQUS
BP神经网络
隔框类薄壁件
装夹布局
铣削参数
描述:
航空薄壁件切削加工变形预测及参数优化
航空薄壁件切削加工变形预测及参数优化
作者:
董建.
来源:
西安工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
ABAQUS
BP神经网络
隔框类薄壁件
装夹布局
铣削参数
描述:
航空薄壁件切削加工变形预测及参数优化
基于Abaqus的飞机起落架扭力臂轻量化构型研究
作者:
曾光
暴梦浩
席俊杰
李凯旋
张义帅
梁兆威
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
起落架
ABAQUS
拓扑优化
扭力臂
描述:
基于Abaqus的飞机起落架扭力臂轻量化构型研究
基于Abaqus的飞机起落架扭力臂轻量化构型研究
作者:
曾光
暴梦浩
席俊杰
李凯旋
张义帅
梁兆威
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
起落架
ABAQUS
拓扑优化
扭力臂
描述:
基于Abaqus的飞机起落架扭力臂轻量化构型研究
作者:
张德伟
卫炜
张聘
王琦
赵聪
安鲁陵
来源:
复合材料科学与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
ABAQUS
外形调控
复合材料
数字化测量
逆向工程
描述:
飞机起落架支撑杆稳定性及强度分析
作者:
李帅威
来源:
河南科技
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机起落架支撑杆
轻量化设计
ABAQUS
静强度分析
线性屈曲分析
描述:
【目的】飞机起落架是飞机非常重要的组成部分之一,由于起落架支撑杆强度盈余量较大,可考虑对其结构进行相关研究以达到减重目的。【方法】使用ABAQUS软件对圆筒结构的飞机起落架支撑杆进行线性屈曲分析和静强度分析,根据结果云图可知材料强度盈余量较大,从充分发挥材料的性能和降低起落架整体重量考虑,使用三种方式对支撑杆进行结构改进。【结果】根据仿真分析结果可知,腹板填充式支撑杆结构不能实现起落架支撑杆减重设计,波纹填充式支撑杆结构以及蜂窝填充式结构在减少起落架支撑杆重量的基础上仍具有较好的力学性能。【结论】波纹填充式支撑杆结构和铝蜂窝填充式结构在满足支撑杆稳定性条件和强度条件的基础上可以达到减重目的,也为后续起落架轻量化设计等相关研究及工程应用提供一定的思路。
作者:
张德伟
卫炜
张聘
王琦
赵聪
安鲁陵
来源:
复合材料科学与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
ABAQUS
外形调控
复合材料
数字化测量
逆向工程
描述:
飞机起落架支撑杆稳定性及强度分析
作者:
李帅威
来源:
河南科技
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机起落架支撑杆
轻量化设计
ABAQUS
静强度分析
线性屈曲分析
描述:
【目的】飞机起落架是飞机非常重要的组成部分之一,由于起落架支撑杆强度盈余量较大,可考虑对其结构进行相关研究以达到减重目的。【方法】使用ABAQUS软件对圆筒结构的飞机起落架支撑杆进行线性屈曲分析和静强度分析,根据结果云图可知材料强度盈余量较大,从充分发挥材料的性能和降低起落架整体重量考虑,使用三种方式对支撑杆进行结构改进。【结果】根据仿真分析结果可知,腹板填充式支撑杆结构不能实现起落架支撑杆减重设计,波纹填充式支撑杆结构以及蜂窝填充式结构在减少起落架支撑杆重量的基础上仍具有较好的力学性能。【结论】波纹填充式支撑杆结构和铝蜂窝填充式结构在满足支撑杆稳定性条件和强度条件的基础上可以达到减重目的,也为后续起落架轻量化设计等相关研究及工程应用提供一定的思路。
基于BP神经网络的飞行员着舰训练品质评估
作者:
张海燕
闫文君
张立民
李忠超
来源:
电子设计工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
飞行员
着舰训练
品质评估
描述:
舰载战斗机在深海作战中发挥着重要作用,飞行员着舰训练品质的高低直接影响着舰载机的战斗力,以往对飞行员着舰训练品质的评估采用人工方式,很少尝试神经网络。针对这方面的不足,提出了基于反向传播(BP)神经网络的飞行员着舰训练品质评估方法。利用着舰飞行参数、舰载机尾钩挂锁情况以及专家组评分,构建数据集;对网络进行训练和测试,确定网络参数,训练着舰评估网络模型;通过验证集对网络进行仿真验证,验证模型的可靠性。验证结果表明,该网络能较为准确地评估着舰分数和尾钩挂锁情况,可为飞行员着舰训练提供参考。
遗传算法
优化理论在航空锂电池SOC测算中的应用
作者:
陈晓辉
周骏
蒋超
来源:
科技创新与生产力
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
锂离子电池
SOC测算
控制理论
描述:
本研究基于
遗传算法
优化的控制理论,探讨了其在航空锂电池SOC测算中的应用。通过对锂离子电池充放电过程进行深入分析,结合
遗传算法
优化方法,提出了一种改进的SOC测算模型。该模型综合考虑了电池特性曲线
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