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根据【关键词:遗传算法,贪心算法,轮盘赌策略,粒子群算法,资源调度,云计算】搜索到相关结果 49 条
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基于民航信息应用的云计算资源调度优化研究
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作者:
殷湕卓.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
贪心算法
轮盘赌策略
粒子群算法
资源调度
云计算
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描述:
基于民航信息应用的云计算资源调度优化研究
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基于民航信息应用的云计算资源调度优化研究
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作者:
殷湕卓.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
贪心算法
轮盘赌策略
粒子群算法
资源调度
云计算
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描述:
基于民航信息应用的云计算资源调度优化研究
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航空计算技术工业软件云化研究
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作者:
徐瑞
杨永
胡春馨
郭文彬
来源:
山西电子技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
CFD
微服务
工业软件
容器技术
云计算
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描述:
CFD软件作为CAE工业软件中的一种,主要针对空气动力学进行仿真计算。传统的CFD软件部署在高性能计算环境,用计算数值求解流体力学问题。本文从传统的计算部署现状分析及瓶颈出发,基于云计算的基础架构
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基于云计算的航空飞行试验数据中心任务调度优化架构设计
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作者:
许辰宏
于刘
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空飞行
试验数据
调度架构
中心任务
延迟参数
资源占用率
动态权限
云计算
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描述:
结果表明,云计算技术作用下,长尾延迟最大值为1.11%,单位时间内的数据吞吐量达到了9.85 B/s,由数据吞吐量有限造成的中心任务调度行为滞后的问题得到较好解决,符合实时调度航空飞行试验数据的实际应用需求。
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基于PSO-ELM-Markov模型的中国民航碳排放达峰路径研究
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作者:
邢健
李程
来源:
数学的实践与认识
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航碳排放
极限学习机
粒子群算法
情景分析法
Markov模型
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描述:
根据《巴黎协定》,中国承诺在2030年以前中国的CO2排放量要达到峰值.民航运输作为交通运输的重要组成部分,其碳排放所占比例亦不断增长,准确评价当前民航碳排放减排实效,预判中国民航碳排放达峰路径,探索更加有效的环境保护和减排策略意义重大.论文根据IPCC发布的民航碳排放计算标准,测算历史民航碳排放量.通过梳理国内外文献,甄选出民航碳排放量的五大影响因子,以极限学习机为基础,多层次的对其进行改进,构建基于PSO-ELM-Markov模型的民航碳排放多变量组合预测模型.引入情景分析法,科学划分发展情景,预测不同发展情景下中国民航碳排放达峰路径.实证结果表明,多变量组合预测速度最快、精度高,适用于民航碳排放预测.不同情景仿真发现,在目前减排措施和强度下,中国民航很难为中国政府实现减排承诺做出应有贡献,但其减排承诺的兑现可在技术突破情景中实现.建议民航管理部门控制影响因子增幅,提升民航发展质量;探索先进制造工艺和高效飞行管理,提升燃油效率,保持民航运输适量且有序运行.
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基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测
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作者:
刘海瑞
武宪威
李鹏
钱征华
李锟
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机轴承
支持向量机
主成分分析
轴承诊断
粒子群算法
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描述:
预测。结果表明:使用PCA可以保留数据样本99.9%的信息,同时还能极大地降低数据维度;与遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、灰狼优化(Grey Wolf Optimization
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考虑机场、航空公司与空管需求的机场群离场航班时刻优化
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作者:
张兆宁
刘泽铧
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
权重线性递减
航班时刻优化
粒子群算法
航空运输
机场群
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描述:
进行分析,使用MATLAB对模型进行寻优。结果表明优化后机场群内总延误时间由77 580 min减少至46 260 min,航空公司航班时刻调整总方差由447.076减少至63.141,管制员总调整量由
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基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
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作者:
王善求.
来源:
长春工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
时间卷积网络
粒子群算法
剩余使用寿命
扩张因子
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描述:
基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
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航空维修企业选址-库存问题研究
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作者:
吴心如.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
选址
库存问题
粒子群算法
航空维修
MRO企业
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描述:
航空维修企业选址-库存问题研究
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多因素驱动的民航航线链路预测方法研究
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作者:
赵联政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
多因素驱动
航线网络
粒子群算法
链路预测
复杂网络
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描述:
多因素驱动的民航航线链路预测方法研究