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根据【关键词:通用飞机,数字孪生,装配工艺执行,混合现实,装配工艺规划】搜索到相关结果 204 条
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航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
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作者:
周轩毅
来源:
吉林大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
数字孪生
维修预测
神经网络
有寿件
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描述:
航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
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基于数字孪生技术的飞机伞舱装配技术的研究
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作者:
门宇
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字孪生
信息采集
质量检测
动态跟踪
装配仿真
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描述:
基于数字孪生技术的飞机伞舱装配技术的研究
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航空锻造数字化质量管理关键技术研究
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作者:
彭宇升
来源:
机械科学研究总院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字孪生
数字主线
数字化质量管理
智能制造
航空锻造
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描述:
航空锻造数字化质量管理关键技术研究
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飞机机轮刹车系统数字孪生技术研究与应用
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作者:
陈国慧
刘珊
邓伟林
来源:
2021年中国航空工业技术装备工程协会年会
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数字孪生
可视化
全生命周期
智能制造
数据采集
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描述:
飞机机轮刹车系统数字孪生技术研究与应用
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航空发动机燃烧室数字孪生体系关键技术
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作者:
王方
甘甜
王煜栋
金捷
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
大涡模拟(LES)
高保真建模
数字孪生
概率密度函数输运方程湍流燃烧模型(TPDF)
浸没边界方法(IBM)
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描述:
(TPDF),对双旋流燃烧室、某单头部直流燃烧室以及某折流燃烧室1/10模型进行真实结构仿真,测试数字孪生体系关键技术的有效性。对比预测结果和实验结果,双旋流燃烧室的旋流器出口附近轴向、径向、切向速度
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数字孪生工厂与航空发动机模型
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作者:
随阳
郭宏伟
田阳
刘冬林
赵卯
来源:
2018中国汽车工程学会年会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空
数字孪生
汽车
工厂
模型
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描述:
数字孪生工厂与航空发动机模型
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航空航天制造中的智能化技术
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作者:
刘强
来源:
现代制造
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
智能数控系统
数字孪生
标准规范
智能机床
智能化技术
智能制造
数控加工过程
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描述:
制造业先后经历了机械化、电气化和信息化几个阶段,现在正处于智能化发展的第四个阶段,这四个阶段现在普遍称为四次工业革命。从"工业1.0"到"工业4.0",不同时代制造技术的发展、变迁都有着显著的标志和技术特点。面向"工业4.0",未来制造技术面临4个新的转变:第一,从相对单一的制造环境到复杂且混合的制造环境。例如金属材料与复合材料、宏观与微纳、增材与减材、数字与模拟等的混合,机器人与人类、赛博空间与物理实体等的融合。
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航空航天制造中的智能化技术
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作者:
刘强
来源:
现代制造
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
智能数控系统
数字孪生
标准规范
智能机床
智能化技术
智能制造
数控加工过程
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描述:
制造业先后经历了机械化、电气化和信息化几个阶段,现在正处于智能化发展的第四个阶段,这四个阶段现在普遍称为四次工业革命。从"工业1.0"到"工业4.0",不同时代制造技术的发展、变迁都有着显著的标志和技术特点。面向"工业4.0",未来制造技术面临4个新的转变:第一,从相对单一的制造环境到复杂且混合的制造环境。例如金属材料与复合材料、宏观与微纳、增材与减材、数字与模拟等的混合,机器人与人类、赛博空间与物理实体等的融合。
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面向航空6G的频谱认知智能管控
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作者:
刘东
吴启晖
Tony
Q.S.Quek
来源:
物联网学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
快速协同学习
智能决策
航空6G
频谱认知智能管控
频谱云
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描述:
随着空天地信息网络一体化的发展,卫星网络与地面移动网络作为常态化基础网络存在,而以无人机为代表的各类空中平台组成了天地之间的机动网络。航空6G作为6G的一种重要形态将包含空—空、空—地与空—天等新型通信与组网技术,需要解决的一个重要问题是如何高效利用频谱资源。基于航空6G与电磁频谱空间所面临的挑战,提出了面向航空6G的频谱认知智能管控体系架构,阐述了体系架构中频谱云、频谱控制链、设备用频软件定义、频谱传感网4个主要模块的功能作用。分析探讨了面向航空6G的频谱认知智能管控的3个关键技术,即三维频谱空间数字孪生、3D频谱智能决策、频谱图谱化快速协同学习,以期为后续航空6G与频谱智能管控的研究提供一些指导和建议。
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面向航空6G的频谱认知智能管控
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作者:
刘东
吴启晖
Tony
Q.S.Quek
来源:
物联网学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
快速协同学习
智能决策
航空6G
频谱认知智能管控
频谱云
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描述:
随着空天地信息网络一体化的发展,卫星网络与地面移动网络作为常态化基础网络存在,而以无人机为代表的各类空中平台组成了天地之间的机动网络。航空6G作为6G的一种重要形态将包含空—空、空—地与空—天等新型通信与组网技术,需要解决的一个重要问题是如何高效利用频谱资源。基于航空6G与电磁频谱空间所面临的挑战,提出了面向航空6G的频谱认知智能管控体系架构,阐述了体系架构中频谱云、频谱控制链、设备用频软件定义、频谱传感网4个主要模块的功能作用。分析探讨了面向航空6G的频谱认知智能管控的3个关键技术,即三维频谱空间数字孪生、3D频谱智能决策、频谱图谱化快速协同学习,以期为后续航空6G与频谱智能管控的研究提供一些指导和建议。
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