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根据【关键词:连续小波变换,时频图,飞机目标分类,卷积神经网络,迁移学习】搜索到相关结果 68 条
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基于卷积神经网络的飞机目标分类方法
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作者:
刘军伟
谭贤四
曲智国
于海成
来源:
计算机仿真
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
连续小波变换
时频图
飞机目标分类
卷积神经网络
迁移学习
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描述:
基于卷积神经网络的飞机目标分类方法
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基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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作者:
杨予昊
孙晶明
虞盛康
来源:
现代雷达
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小样本
卷积神经网络
飞机目标识别
迁移学习
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描述:
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
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作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
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描述:
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
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基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究
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作者:
周文举
朱一丁
杨庆华
朱喜
王长法
来源:
信阳师范学院学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
线束模板图纸
卷积神经网络
航空电气线路互联系统(EWIS)
16网络
VGG
迁移学习
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描述:
针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题,设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集,选定VGG-16网络
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基于激光回波时频图纹理特征的飞机目标分类方法
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作者:
王云鹏
胡以华
雷武虎
郭力仁
来源:
光学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
回波时频图
飞机目标分类
微多普勒效应
激光探测
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描述:
分布生成灰度图像。采用OTSU法结合灰度拉伸对图像进行阈值去噪处理,提取目标灰度共生矩阵(GLCM)特征以及Tamura特征,并针对时频图差异进行特征优化,最后使用支持向量机实现飞机目标分类。仿真
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基于窄带雷达回波的飞机旋翼参数估计
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作者:
赵新燕
曹文杰
来源:
舰船电子对抗
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
旋翼参数估计
微多普勒特性
飞机目标分类
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描述:
和桨叶片数,最后将提取的参数与标准库中的旋翼参数对比以实现飞机目标分类。MATLAB仿真实验结果表明了该旋翼参数估计方法的有效性,还可用于飞机目标分类。
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基于激光回波时频图纹理特征的飞机目标分类方法
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作者:
王云鹏
胡以华
雷武虎
郭力仁
来源:
光学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
回波时频图
飞机目标分类
微多普勒效应
激光探测
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描述:
分布生成灰度图像。采用OTSU法结合灰度拉伸对图像进行阈值去噪处理,提取目标灰度共生矩阵(GLCM)特征以及Tamura特征,并针对时频图差异进行特征优化,最后使用支持向量机实现飞机目标分类。仿真
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基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
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作者:
武嘉琦
季友昌
袁伟伟
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油系统
故障检测
迁移学习
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描述:
基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
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一种坐标通道注意力深度学习网络的军用飞机识别方法
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作者:
杨环宇
王军
吴祥
薄煜明
马立丰
陆金磊
来源:
兵工学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
坐标注意力机制
军用飞机识别
深度卷积神经网络
迁移学习
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描述:
可以保留小目标飞机特征的基础上,引入CA机制设计CA-Stage模块,提升网络对于背景和前景的区分能力;采用数据增强的方式扩充数据集,以及使用迁移学习的策略提高模型的泛化能力,训练得到具备最优超参数
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基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究
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作者:
赵春梅
陈忠碧
张建林
来源:
光电工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
鲁棒跟踪
实时跟踪
飞机目标
迁移学习
FDLAT
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描述:
本文针对飞机目标,提出了基于多域网络(MDNet)的改进网络用于飞机跟踪的快速深度学习(FDLAT)跟踪网络,使用迁移学习弥补目标跟踪的小样本集缺陷。卷积层作为特征提取层,全连接层作为目标和背景