基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究

作者： 胡兰     欧阳华     栗娜娜   来源： 内燃机与配件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   滑油金属元素   机器学习   故障诊断  

描述： 基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究

航空发动机燃油系统故障诊断与性能优化

作者： 袁野     王彤     申宇翔   来源： 内燃机与配件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油控制系统   航空发动机   故障诊断  

描述： 航空发动机燃油系统故障诊断与性能优化

基于振动分析的航空发动机装配试车故障诊断技术研究

作者： 胡兰     欧阳华     栗娜娜   来源： 内燃机与配件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   振动分析   故障诊断   装配试车   信号处理  

描述： 基于振动分析的航空发动机装配试车故障诊断技术研究

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 近年来，随着现代航空发动机信号数据越来越庞大，以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求，在故障检测领域，以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于