基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究

作者： 张灵杰   来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   支持向量机   极限学习机   BP神经网络   A320空调系统  

描述： 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究

基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究

作者： 张灵杰   来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   支持向量机   极限学习机   BP神经网络   A320空调系统  

描述： 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法

作者： 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   张小龙   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多尺度能量熵   极限学习机   故障诊断   航空液压管路   局部均值分解  

描述： (Multi-scale Energy Entropy, MEE)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化极限学习机(Extreme Learning

基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断

作者： 杨占刚   徐海义   成博源   石旭东   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   航空发电机   烟花算法   深度置信网络   偏心故障  

描述： (deep belief network, DBN)的故障诊断方法。首先根据有限元法搭建航空发电机模型，通过仿真获取不同静态、动态偏心故障输出数据；然后运用FWA训练优化与极限学习机(extreme

多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法

作者： 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   张小龙   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多尺度能量熵   极限学习机   故障诊断   航空液压管路   局部均值分解  

描述： (Multi-scale Energy Entropy, MEE)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化极限学习机(Extreme Learning

基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断

作者： 杨占刚   徐海义   成博源   石旭东   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   航空发电机   烟花算法   深度置信网络   偏心故障  

描述： (deep belief network, DBN)的故障诊断方法。首先根据有限元法搭建航空发电机模型，通过仿真获取不同静态、动态偏心故障输出数据；然后运用FWA训练优化与极限学习机(extreme