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根据【关键词:
识别定位,多级分类器,目标检测,数字识别,舰载机模型
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基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
作者:
钟欣童
来源:
青岛科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
深度学习
目标检测
叶片凸台
胶囊网络
描述:
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
基于CNN的航空图像目标检测算法研究
作者:
刘瑞
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
CNN
YOLOv5
目标检测
无人机
描述:
基于CNN的航空图像目标检测算法研究
基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究
作者:
王怡
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
区域再检测算法
卷积神经网络
目标检测
重采样技术
描述:
基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究
基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究
作者:
任彬
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
YOLO
MPSoC
目标检测
模型压缩
描述:
基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
描述:
光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。
航空发动机自动化安装检测和定位算法研究
作者:
郝宇
来源:
北京交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
R
D
SSD
目标检测
定位
双目立体视觉
安装工位
描述:
航空发动机自动化安装检测和定位算法研究
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