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- 航空发动机气路系统数字孪生技术研究与开发
- 作者： 刘美 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 数字孪生 模型融合 气路系统
- 描述： 航空发动机气路系统数字孪生技术研究与开发
- 航空发动机脉动式装配生产线工艺仿真关键技术研究
- 作者： 连宇臣 徐尧 李琳 张渝 周烁 来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生 航空发动机 脉动生产线 工艺仿真 装配
- 描述： 面向国内民用航空发动机总装批产能力建设的需求,对标国内外先进脉动式装配生产线的研发进度和实施状态,在建设规划阶段,提出了脉动式总装生产线的工艺仿真方案。阐述了脉动式总装生产线工艺仿真的主要技术内容
- 航空发动机核心机全三维数值仿真方法研究
- 作者： 张剑 卫刚 黄维娜 来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 计算流体力学 航空发动机 全三维仿真 核心机 性能匹配 燃烧化学反应
- 描述： 利用流体分析软件ANSYS CFX,对航空发动机核心机进行了全三维流场数值仿真。采用出口边界模拟压气机级间引气和燃烧室二股气流流路,以及源项方法模拟涡轮叶片冷却喷射。考虑了压气机空腔效应、各叶片的端
- 一种连翼飞行器气动和飞行力学迭代仿真方法
- 作者： 蔡玉红 刘刚 洪冠新 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 计算流体力学 飞行动力学 动力学特性 连翼布局 仿真平台
- 描述： 根据连翼布局飞行器气动力和力矩的分布特点，建立了面向其气动部件的飞行力学数学模型。并将计算流体力学和飞行力学仿真结合，采用时间步长离散，建立了一个能通过气动计算和飞行力学相互迭代来完成仿真全过程的面向连翼布局飞行器气动部件的仿真平台，并且在仿真过程中能全程监测所有部件的气动、动力学、姿态和航迹参数的变化。通过此仿真平台对不同输入信号作用下的动力学响应分析了连翼布局飞行器纵向和横侧向的动力学特性。仿真分析结果表明此连翼布局飞行器纵向具备静稳定性，但横侧向不具备静稳定性。同时，横向和航向运动耦合明显，符合荷兰滚偏航及侧滑振荡明显的主要特征。该方法可为了解连翼布局飞行器本体及飞行动力学响应特性、飞行品质和飞行安全研究等工作提供分析基础。
- 基于数字孪生的智能脉动管控
- 作者： 赵阳 伏晓露 廖庆妙 刘庆华 邬涛 来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能管控 数字孪生 飞机总装脉动生产线 智能制造 五维模型
- 描述： 为提升飞机总装脉动生产线智能化水平,开展了基于数字孪生的智能脉动管控研究。基于数字孪生五维模型理论构建了飞机总装脉动生产线数字孪生应用架构,从反应式计划调度、物流精准配送、智能作业指导、产线健康监视、资源迭代优化配置5个方面开展了技术研究,为复杂产品装配的智能制造应用提供参考。
- 数字孪生及其在航空航天中的应用
- 作者： 孟松鹤 叶雨玫 杨强 黄震 解维华 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 数字孪生 飞行器 模型更新 维护
- 描述： 数字孪生已引起国内外的广泛重视。数字孪生可看作连接物理世界和数字世界的纽带，通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报，从而在线优化决策与反馈控制。本文分析说明了数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航空航天领域，数字孪生可应用于飞行器的设计研发、制造装配和运行维护。重点讨论了应用机身数字孪生进行寿命预测与维护决策的案例，相比于周期性维护，具有检修次数更少、维护成本更低的优势。最后，给出了数字孪生在空间站、可重复使用飞船的地面伴飞系统中的初步应用框架。
- 航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
- 作者： 周轩毅 来源： 吉林大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法 数字孪生 维修预测 神经网络 有寿件
- 描述： 航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
- 倾转旋翼机气动布局优化设计与干扰特性分析
- 作者： 林沐阳 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态动量源方法 计算流体力学 干扰特性 气动布局 倾转旋翼机 优化设计
- 描述： 倾转旋翼机气动布局优化设计与干扰特性分析
- 面向航空6G的频谱认知智能管控
- 作者： 刘东 吴启晖 Tony Q.S.Quek 来源： 物联网学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生 快速协同学习 智能决策 航空6G 频谱认知智能管控 频谱云
- 描述： 随着空天地信息网络一体化的发展,卫星网络与地面移动网络作为常态化基础网络存在,而以无人机为代表的各类空中平台组成了天地之间的机动网络。航空6G作为6G的一种重要形态将包含空—空、空—地与空—天等新型通信与组网技术,需要解决的一个重要问题是如何高效利用频谱资源。基于航空6G与电磁频谱空间所面临的挑战,提出了面向航空6G的频谱认知智能管控体系架构,阐述了体系架构中频谱云、频谱控制链、设备用频软件定义、频谱传感网4个主要模块的功能作用。分析探讨了面向航空6G的频谱认知智能管控的3个关键技术,即三维频谱空间数字孪生、3D频谱智能决策、频谱图谱化快速协同学习,以期为后续航空6G与频谱智能管控的研究提供一些指导和建议。