关键词
卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望
作者: 漆昇翔   裘旭益   张伟   来源: 航空电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   计算机视觉   深度学习   航空航天  
描述: 从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。
基于AnyLogic的重庆江北机场前后侧穿越效率比较
作者: 何昕   张凤飞   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 滑行效率   AnyLogic仿真   后侧穿越   跑道侵入  
描述: 风能力进行研究,在分析前后侧穿越跑道的运行方式基础上,运用AnyLogic仿真软件对重庆江北机场某一天高峰时段的航班进行建模仿真,比较航空器在两种穿越方式下的滑行效率。仿真结果表明:在1 h内,37架
民航机场跑道侵入风险管理研究
作者: 刘佳玙   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 模糊综合评价   风险管理   跑道侵入   网络层次分析法   云模型  
描述: 民航机场跑道侵入风险管理研究
民航机场跑道侵入风险管理研究
作者: 刘佳玙   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 模糊综合评价   风险管理   跑道侵入   网络层次分析法   云模型  
描述: 民航机场跑道侵入风险管理研究
基于单目视觉导航的多旋翼飞行器设计
作者: 宋雪   来源: 哈尔滨理工大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 自主导航   多旋翼飞行器   计算机视觉   嵌入式系统  
描述: 基于单目视觉导航的多旋翼飞行器设计
基于单目视觉导航的多旋翼飞行器设计
作者: 宋雪   来源: 哈尔滨理工大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 自主导航   多旋翼飞行器   计算机视觉   嵌入式系统  
描述: 基于单目视觉导航的多旋翼飞行器设计
机器学习技术在民航安全管理中的应用探析
作者: 阙佳鸿   来源: 科技创新与应用 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   计算机视觉   机场管制   模式识别   民航安全  
描述: 了包括使用模式识别实现机场管制、计算机视觉实现场面安全、气象数据预测、管制员疲劳监控和设备维修数据监测在内的诸多有价值的研究方向。
空客加快人工智能发展 以应对未来飞行员短缺的问题
作者: 王妙香   来源: 中国航空报 年份: 2019 文献类型 : 报纸 关键词: 迪尼   空中交通管制   机器学习   计算机视觉   未来   头盔显示器   人工智能   自主飞行   空客公司   语音识别系统  
描述: 随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准,以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现,空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究,其中之一是创建了空客AIGym平台,用于评估人工智能和机器学习的使用,以解决整个行业面临的实际问题,包括驾驶舱的自主
全文:随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准,以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现,空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究,其中之一是创建了空客AIGym平台,用于评估人工智能和机器学习的使用,以解决整个行业面临的实际问题,包括驾驶舱的自主
空客加快人工智能发展 以应对未来飞行员短缺的问题
作者: 王妙香   来源: 中国航空报 年份: 2019 文献类型 : 报纸 关键词: 迪尼   空中交通管制   机器学习   计算机视觉   未来   头盔显示器   人工智能   自主飞行   空客公司   语音识别系统  
描述: 随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准,以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现,空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究,其中之一是创建了空客AIGym平台,用于评估人工智能和机器学习的使用,以解决整个行业面临的实际问题,包括驾驶舱的自主
全文:随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准,以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现,空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究,其中之一是创建了空客AIGym平台,用于评估人工智能和机器学习的使用,以解决整个行业面临的实际问题,包括驾驶舱的自主
基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
作者: 李丹   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   陆空通话复诵校验   深度学习   双向长短时记忆神经网络  
描述: 基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
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