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- 航空复合材料典型缺陷数据库建设
- 作者： 原赛男 李凯铭 于闯 来源： 无损检测 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 缺陷数据库 智能检测与评估 航空复合材料
- 描述： 对复合材料全生命周期的缺陷形成机理、缺陷信号模型及对应的可靠检测技术进行研究，构建基于国产大飞机、面向航空全产业链开放的复合材料体系缺陷数据库。该缺陷数据库可提高人员检测的规范性和一致性，也可为航空复合材料缺陷智能辅助识别与评估技术提供数据基础，推动航空复合材料检测的自动化和智能化发展。
- 我国航空复合材料产业发展展望
- 作者： 杨艳阳 来源： 科技资讯 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空飞行器 复合材料技术 树脂基复合材料 航空复合材料
- 描述： 航空复合材料产业市场前景广阔，该文回顾了国内航空复合材料发展历程，分析了国内外航空复合材料技术发展与产业格局，结合国内外市场发展需求，基于工业大数据现代化产业发展现状和国内外产业发展形势，提出了国内航空复合材料未来发展方向，展望了一个更高质量、更高效率、更加公平、更可持续的航空复合材料产业新发展格局。
- 纳米碳复合材料在航空领域应用研究进展
- 作者： 赫晓东 彭庆宇 薛福华 赵旭 来源： 航空制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 纳米碳复合材料 碳纳米管 石墨烯 航空复合材料
- 描述： 航空材料的研究对航空技术的发展起着重要的支撑和保障作用，是航空现代化和高新技术发展的基础。现代航空业在结构和功能等多个方面都对航空材料的性能提出了更高的要求，而复合材料的应用可以很好地满足这些需求。纳米碳复合材料可以将碳纳米管和石墨烯等纳米材料优异的力学和功能特性在宏观尺度上最大程度地展现出来，在航空结构轻量化设计、电磁屏蔽、隐身和隔热等多个方面都表现出优异的性能。本文对国内外研究者们在纳米碳复合材料的结构及其功能特性方面取得的重要成果进行了系统阐述。相比于常规金属材料，纳米碳复合材料的研发为实现材料的结构–功能–智能一体化提供了切实可行的发展道路。
- “航空复合结构设计与制造”课程建设与教学实践初探
- 作者： 李毅超 胡麟 李仁府 来源： 科教导刊 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 课程建设 思政元素 航空复合材料
- 描述： 随着先进航空复合材料在国家各重要领域的广泛应用，亟须培养大量掌握航空复合结构设计与制造相关专业知识的高水平人才。在这样的大背景下，华中科技大学航空航天学院对本科专业选修课“航空复合结构设计与制造
- 基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
- 作者： 杨曦中 高冠鸿 熊智 张玲 来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测 深度学习 神经网络 CenterNet
- 描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
- 旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
- 作者： 程一 李桐林 周帅 来源： 地球物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 误差传递模型 事后误差补偿 深度学习 重力梯度仪
- 描述： 的深度学习方法对航空动态测量误差进行补偿，并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性；最后，通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用，验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性，进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性，为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理