西安终端区进场航空器排序模型研究

作者： 张海潮   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 西安终端区   平行双跑道   进场排序   滚动时域控制   改进蚁群算法  

描述： 西安终端区进场航空器排序模型研究

基于改进蚁群算法的航空反潜鱼雷特殊场景路径规划

作者： 周荣基   邹强   宋佳明   尹肖云   来源： 航空兵器 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 反潜巡逻机   改进蚁群算法   航空反潜鱼雷   路径规划  

描述： 阐述并分析了航空反潜鱼雷的作战流程和作战特点,在已知敌方潜艇位置及运动趋势情景下,研究了航空反潜鱼雷在攻潜过程中水下最短路径的规划问题,构建了航空反潜鱼雷水下航行躲避障碍路径规划模型。最后,以MK54反潜鱼雷为例,利用改进蚁群算法求得其从入水到末制导开机点的最短路径,验证了改进算法的可行性。

基于路径检测的航空器动态滑行路径优化模型

作者： 张兆宁   孙英然   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑行路径   路径优化   路径检测   改进蚁群算法  

描述： 为了优化航空器在场面的滑行路径，提出基于路径检测的航空器动态滑行路径优化模型，使航空器在安全的前提下滑行总时间最短。首先明确包括冲突检测和拥堵检测的路径检测方法，然后将航班波滑行总时间最短作为目标，结合路径检测的约束建立多航空器滑行路径优化模型。采用蚁群算法求解，并针对优化模型将蚁群算法进行改进，采用双向搜索和引入奖惩因子，以提高全局搜索能力。算例分析中选取某机场滑行系统，对其某段时间内的真实航班波进行仿真，经验证：采用优化模型可以有效缩短航班波滑行总时间，滑行道的使用情况较为合理。

免疫教与学算法在航空器优化排序中的应用

作者： 李阳   聂党民   温祥西   来源： 火力与指挥控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法   教与学算法   进场排序   FCFS   离散化  

描述： 进场航空器优化排序与调配对于保障飞行安全、降低飞行成本具有重要的意义。建立了以最小延误时间为目标函数的多约束进场航空器优化排序模型,基于"教与学"算法(TLBO),对算法进行离散化,并结合免疫算法(IA)的"抗体注入"进行改进。使用改进后的算法对航空器排序优化模型进行仿真分析,并与传统FCFS方法进行对比。仿真结果表明:与FCFS方法相比,免疫教与学算法使航空器总延误时间有了明显降低,有效缓解了航空器进场延误,可以应用于解决航空器优化排序问题。

航路序贯飞行条件下的航空器自主间隔控制

作者： 汤新民   郑鹏程   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   飞行跟驰模型   自主间隔控制   滚动时域控制   水平间隔保持  

描述： 航路序贯飞行条件下的航空器自主间隔控制

免疫教与学算法在航空器优化排序中的应用

作者： 李阳   聂党民   温祥西   来源： 火力与指挥控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法   教与学算法   进场排序   FCFS   离散化  

描述： 进场航空器优化排序与调配对于保障飞行安全、降低飞行成本具有重要的意义。建立了以最小延误时间为目标函数的多约束进场航空器优化排序模型,基于"教与学"算法(TLBO),对算法进行离散化,并结合免疫算法(IA)的"抗体注入"进行改进。使用改进后的算法对航空器排序优化模型进行仿真分析,并与传统FCFS方法进行对比。仿真结果表明:与FCFS方法相比,免疫教与学算法使航空器总延误时间有了明显降低,有效缓解了航空器进场延误,可以应用于解决航空器优化排序问题。

基于RHC-QPSO的飞机主动防御技术

作者： 王路通   王小平   林秦颖   王哲   苏赛语   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能指标   主动防御   防御导弹   量子粒子群优化算法   轨迹优化   滚动时域控制  

描述： 提出了一种空战飞机三点共线式主动防御实施策略。首先以战斗机、防御导弹、攻击导弹运动特性为基础,提出了诱导捕获的飞机-防御导弹协同主动防御方法,将空战对抗问题转化为战斗机的轨迹优化问题。其次提出了过程性能指标,并分析了其与传统性能指标(目的性能指标)的不同。最后针对量子粒子群优化算法无法对整个过程进行评价问题,引入滚动时域控制的思想,将过程性能指标作为每一个滚动优化窗口的优化指标,以此来提高算法的实时性,并进行了作战仿真。仿真结果显示过程性能指标迅速收敛至给定数值附近,战斗机等三者控制指令稳定在很小幅度的振荡,主动防御过程得以有效实现,协同思想的正确性,算法。