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根据【关键词:
裂纹扩展,寿命预测,航空航天,裂纹萌生,腐蚀疲劳
】搜索到相关结果
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关键词
腐蚀疲劳
交替下2A
1
2/T4航空铝合金的寿命分析研究
作者:
谭娜
孙世磊
华磊
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
迟滞载荷
寿命计算
非线性累积
腐蚀耦合损伤
腐蚀疲劳
描述:
本文基于飞机服役期间经历“地面腐蚀与空中疲劳”的交替损伤模式,考虑载荷间的相互作用,研究了航空铝合金2A
1
2/T4在预腐蚀与“腐蚀+疲劳”交替模式下疲劳寿命的退化与损伤累积规律。同级加载条件下提出
腐蚀疲劳
交替下2A
1
2/T4航空铝合金的寿命分析研究
作者:
谭娜
孙世磊
华磊
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
迟滞载荷
寿命计算
非线性累积
腐蚀耦合损伤
腐蚀疲劳
描述:
本文基于飞机服役期间经历“地面腐蚀与空中疲劳”的交替损伤模式,考虑载荷间的相互作用,研究了航空铝合金2A
1
2/T4在预腐蚀与“腐蚀+疲劳”交替模式下疲劳寿命的退化与损伤累积规律。同级加载条件下提出
航空发动机叶片高低周复合疲劳
寿命预测
与损伤机理研究
作者:
王妍
毕俊喜
葛新宇
王柳璎
王永相
来源:
内蒙古工业大学学报(自然科学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
高低周复合疲劳
寿命预测
疲劳损伤
航空发动机叶片
描述:
针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳
寿命预测
问题,开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳
寿命预测
模型研究。首先,分析了航空发动机叶片的损伤机理
航空发动机叶片高低周复合疲劳
寿命预测
与损伤机理研究
作者:
王妍
毕俊喜
葛新宇
王柳璎
王永相
来源:
内蒙古工业大学学报(自然科学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
高低周复合疲劳
寿命预测
疲劳损伤
航空发动机叶片
描述:
针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳
寿命预测
问题,开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳
寿命预测
模型研究。首先,分析了航空发动机叶片的损伤机理
基于GA-BP神经网络的航空铝合金预
腐蚀疲劳寿命预测
作者:
魏雨晨
李旭东
刘治国
穆志韬
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空铝合金
BP神经网络
寿命预测
预腐蚀疲劳
描述:
预
腐蚀疲劳寿命预测
模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比,结果表明:GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度,可为其在工程上预测6A02铝合金预
腐蚀疲劳
寿命提供参考。
基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余
寿命预测
作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述:
针对现有航空发动机剩余
寿命预测
大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
基于GA-BP神经网络的航空铝合金预
腐蚀疲劳寿命预测
作者:
魏雨晨
李旭东
刘治国
穆志韬
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空铝合金
BP神经网络
寿命预测
预腐蚀疲劳
描述:
预
腐蚀疲劳寿命预测
模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比,结果表明:GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度,可为其在工程上预测6A02铝合金预
腐蚀疲劳
寿命提供参考。
基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余
寿命预测
作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述:
针对现有航空发动机剩余
寿命预测
大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
航空发动机燃油分配器健康状态评估及
寿命预测
研究
作者:
赵子仪.
来源:
沈阳工业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
健康状态评估
寿命预测
双向长短期记忆网络
航空发动机燃油分配器
云模型
描述:
航空发动机燃油分配器健康状态评估及
寿命预测
研究
航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳
寿命预测
方法
作者:
柏松.
来源:
电子科技大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高低周复合疲劳
航空发动机
寿命预测
不确定性
涡轮轴
描述:
航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳
寿命预测
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