基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了1.2%，达到了98.5%，能够实现对航空发动机四种常见类型缺陷的高效智能检测。

融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。

作者： 黄子恒     芮杰     林雨准     王淑香     刘相云   来源： 测绘通报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 损失函数   注意力机制   YOLOv5   目标检测   飞机检测  

描述：

基于航空图像的目标检测算法Trans＿YOLOv5

作者： 文青     伍欣     敖斌     李宽     殷建平   来源： 计算机技术与发展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   Transformer   YOLOv5   圆形平滑标签   小目标检测   Swin  

描述： 能力，使网络模型更加关注于待检测的目标对象。在DOTAv2.0航空图像数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性，检测结果达到60.98%mAP,与原YOLOv5算法检测结果相比提高10.85百分点，与官网公布的竞赛最佳结果相比提高2.01百分点。

航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别

作者： 杨雪     修吉宏     刘小嘉     罗宁   来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   RFBs   YOLOv5   目标检测   红外图像   BiFPN  

描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。

航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别

作者： 杨雪     修吉宏     刘小嘉     罗宁   来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   RFBs   YOLOv5   目标检测   红外图像   BiFPN  

描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。