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- 基于深度学习的航空发动机可靠性分析
- 作者： 洪骥宇 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 性能退化 状态监测 故障分析 可靠性
- 描述： 基于深度学习的航空发动机可靠性分析
- 航空发动机零部件寿命预测与风险评估研究
- 作者： 李元斌 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 寿命预测 风险评估 MTBUR 概率损伤容限 航空发动机零部件 TOPSIS
- 描述： 航空发动机零部件寿命预测与风险评估研究
- 基于极限学习机的航空发动机剩余寿命预测研究
- 作者： 潘颖庭 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机 寿命预测 施密特正交化 最大熵模糊聚类 小波极限学习机 减法 Cholesky分解
- 描述： 基于极限学习机的航空发动机剩余寿命预测研究
- 基于深度学习的航空发动机可靠性分析
- 作者： 洪骥宇 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 性能退化 状态监测 故障分析 可靠性
- 描述： 基于深度学习的航空发动机可靠性分析
- 航空发动机零部件寿命预测与风险评估研究
- 作者： 李元斌 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 寿命预测 风险评估 MTBUR 概率损伤容限 航空发动机零部件 TOPSIS
- 描述： 航空发动机零部件寿命预测与风险评估研究
- 基于极限学习机的航空发动机剩余寿命预测研究
- 作者： 潘颖庭 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机 寿命预测 施密特正交化 最大熵模糊聚类 小波极限学习机 减法 Cholesky分解
- 描述： 基于极限学习机的航空发动机剩余寿命预测研究
- 航空复合材料疲劳性能研究
- 作者： 刘牧东 来源： 中国科技信息 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 复合材料桨叶 分层扩展 疲劳寿命 层合板 航空复合材料 循环载荷 剩余刚度模型
- 描述： 复合材料由于具有比刚度高、比强度大、抗腐蚀性好以及可设计等特性,已被广泛应用于航空工程领域,成为民用和军用飞行器结构的重要组成材料。在工程实际中,航空复合材料常会受到循环载荷的作用而产生损伤,出现疲劳裂纹,裂纹扩展引起刚度的退化和承载能力的下降,当承载能力下降超过复合材料的容许限度时发生断裂失效,对结构安全造成威胁。在循环载荷作用下,复合材料的宏观性能和微观结构发生变化,因此,研究航空复合材料的疲劳性能有重要的实际意义。
- 航空机轮轮毂的静力和疲劳分析及其结构改进
- 作者： 马运柱 闫盼莹 胡则栋 来源： 航空精密制造技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： MSC.Fatigue Hypermesh 轮毂 ANSYS 疲劳寿命 联合仿真
- 描述： 。本文在仿真的不同阶段采用不同的软件,完成了模型的网格划分、静强度分析以及疲劳寿命分析的仿真。仿真结果表明:最大应力均未超过材料的强度极限,仿真和理论估算得到的疲劳寿命相差10%左右,符合设计要求。基于此提出了轮毂结构的改进建议。